TensorFlow函数：tf.layers.max_pooling3d

tf.layers.max_pooling3d函数

tf.layers.max_pooling3d(
    inputs,
    pool_size,
    strides,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/layers/pooling.py.

用于3D输入的最大池化层(例如,体积).

参数：

• inputs：池的张量,秩必须为5.
• pool_size：3个整数的整数或元组/列表：(pool_depth,pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大小；可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
• strides：3个整数的整数或元组/列表,指定池操作的步幅；可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.
• padding：一个字符串,表示填充方法,可以是“valid”或“same”,不用区分大小写.
• data_format：一个字符串,表示输入中维度的顺序,支持channels_last(默认)和channels_first.channels_last对应于具有形状(batch, depth, height, width, channels)的输入,而channels_first对应于具有形状(batch, channels, depth, height, width)的输入.
• name：字符串,图层的名称.

返回：

输出张量.

可能引发的异常：

• ValueError：如果启用了急切(eager)执行.