TensorFlow回调函数：tf.keras.callbacks

模块：tf.keras.callbacks

定义在：tensorflow/_api/v1/keras/callbacks/__init__.py。

回调：在模型训练期间在某些点调用的实用程序。

提示：在TensorFlow中epoch表示迭代次数，1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；一个epoch = 所有训练样本的一个正向传递和一个反向传递。

类

class BaseLogger：回调度量的累积epoch（迭代次数）平均值。

class CSVLogger：将epoch（迭代次数）结果流式传输到csv文件的回调。

class Callback：用于构建新回调的抽象基类。

class EarlyStopping：当监控数量停止改善时停止训练。

class History：将事件记录到History对象中的回调。

class LambdaCallback：用于动态创建简单的自定义回调的回调。

class LearningRateScheduler：学习速率调度程序。

class ModelCheckpoint：在每个训练期后保存模型。

class ProgbarLogger：将指标打印到stdout的回调。

class ReduceLROnPlateau：当指标停止改进时降低学习速率。

class RemoteMonitor：用于将事件流式传输到服务器的回调。

class TensorBoard：Tensorboard基本可视化。

class TerminateOnNaN：当遇到NaN损失会停止训练的回调函数。