TensorFlow函数教程：tf.io.encode_jpeg

tf.io.encode_jpeg函数

别名：

• tf.image.encode_jpeg
• tf.io.encode_jpeg

tf.io.encode_jpeg(
    image,
    format='',
    quality=95,
    progressive=False,
    optimize_size=False,
    chroma_downsampling=True,
    density_unit='in',
    x_density=300,
    y_density=300,
    xmp_metadata='',
    name=None
)

JPEG编码图像。

image是一个3-D uint8 Tensor，其shape为[height, width, channels]。

参数format可用于覆盖编码输出的颜色格式。值可以是：

• ''：根据图像中的通道数使用默认格式。
• grayscale：输出灰度JPEG图像。image的channels维度必须是1。
• rgb：输出RGB JPEG图像。image的channels维度必须是3。

如果未指定format或为空字符串，则会根据image中的通道数选择默认格式：

• 1：输出灰度图像。
• 3：输出RGB图像。

参数：

• image：uint8类型的3-D Tensor，其shape为[height, width, channels]。
• format：可选的string，可以是："", "grayscale", "rgb"。默认为""。每像素图像格式。
• quality：可选的int。默认为95。压缩质量从0到100（越高越好）。
• progressive：可选的bool。默认为False。如果为True，则创建一个逐步加载的JPEG（粗到细）。
• optimize_size：可选的bool。默认为False。如果为True，则花费CPU/RAM来减小大小而不改变质量。
• chroma_downsampling：可选的bool。默认为True。参见http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling。
• density_unit：可选的string，可以是："in", "cm"。默认为"in"。用于指定x_density和y_density的单位：每英寸像素数（'in'）或厘米（'cm'）。
• x_density：可选的int。默认为300。每密度单位的水平像素。
• y_density：可选的int。默认为300。每密度单位的垂直像素。
• xmp_metadata：可选的string。默认为空。如果不为空，则将此XMP元数据嵌入图像标头中。
• name：操作的名称（可选）。

返回：

string类型的Tensor。