TensorFlow 计算整数数组值出现的次数

tf.bincount

bincount ( 
    arr , 
    weights = None, 
    minlength = None, 
    maxlength = None, 
    dtype = tf.int32
 )

定义在：tensorflow/python/ops/math_ops.py.

计算整数数组中每个值的出现次数.

如果 minlength 与 maxlength 没有给出,返回与长度的矢量 tf.reduce_max(arr) + 1,如果发射是非空的,则长度为0.如果权重是非零, 则输出的索引 i 存储每个索引中的权重值之和, 其中的相应值是 i.

ARGS：

• arr：非负值的 int32 张量.
• weights：如果非 None,则与 arr 的形状必须相同.对于每个 arr 值,bin 将以相应的权重递增而不是1.
• minlength：如果给定,确保输出至少具有长度 minlength ,必要时在末尾填充零.
• maxlength：如果给定,在 arr 中跳过等于或大于的值 maxlength,确保输出的长度最多为 maxlength.
• dtype：如果权重为 None,则确定输出 bins 的类型.

返回：

返回与权重或给定的 dtype 相同的 dtype 的向量.bin 值.