TensorFlow 返回张量维度上最大值的索引

tf.arg_max

arg_max (
     input ,
     dimension ,
     name = None
 )

返回在张量维度上具有最大值的索引.

请注意,在关联的情况下,返回值的身份不能保证.

ARGS：

• input：张量.必须是下列类型之一：float32,float64,int64,int32,uint8,uint16,int16,int8,complex64,complex128,qint8,quint8,qint32,half.
• dimension：张量.必须是以下类型之一：int32,int64.当类型为 int32 时,应满足：0 <= dimension <rank(input).描述输入张量的哪个维度可以减少.对于向量,请使用dimension = 0.
• name：操作的名称(可选).

返回：

返回的张量类型为 int64.

示例

argmax的源代码

# pylint: disable=redefined-builtin
# TODO(aselle): deprecate arg_max
def argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None):
  if dimension is not None:
    if axis is not None:
      raise ValueError("Cannot specify both 'axis' and 'dimension'")
    axis = dimension
  elif axis is None:
    axis = 0
  return gen_math_ops.arg_max(input, axis, name)

如您所见，argmax在内部使用arg_max。另外，在代码中，我建议使用argmax，因为arg_max可能很快就会被弃用。