TensorFlow 返回张量的最大值索引

tf.argmax

argmax ( 
    input , 
    axis = None ,
    name = None ,
    dimension = None
 )

定义在tensorflow/python/ops/math_ops.py.

参考指南：数学>序列比较和索引

返回在张量的坐标轴上具有的最大值的索引.

请注意,在关联的情况下,返回值的身份不能保证.

ARGS：

• input：张量,必须是下列类型之一：float32,float64,int64,int32,uint8,uint16,int16,int8,complex64,complex128,qint8,quint8,qint32,half.
• axis：张量,必须是以下类型之一：int32,int64.当类型是 int32 时,要满足：0 <= axis < rank(input),描述输入向量的哪个轴减少.对于矢量,使用 axis = 0.
• name：操作的名称(可选).

返回：

返回张量的 int 64 类型.

代码示例：

import tensorflow as tf
 
Vector = [1,1,2,5,3]           #定义一个向量
X = [[1,3,2],[2,5,8],[7,5,9]]  #定义一个矩阵
 
with tf.Session() as sess:
    a = tf.argmax(Vector, 0)
    b = tf.argmax(X, 0)
    c = tf.argmax(X, 1)
    
    print(sess.run(a))
    print(sess.run(b))
    print(sess.run(c))

运行结果： 

3
[2 1 2]
[1 2 2]