统计 - 广场的总和
2018-12-28 10:08 更新
在统计数据分析中,总平方和(TSS或SST)是作为呈现这些分析结果的标准方式的一部分出现的量。 它被定义为在所有观察中,每个观察值与整体平均值的平方差的和。
总方差由以下函数定义和给出:
式
$ {Sum \\ of \\ Squares \\ = \\ sum(x_i - \\ bar x)^ 2} $
其中 -
$ {x_i} $ = frequency。
$ {\\ bar x} $ = mean。
例子
问题陈述:
计算9个孩子的平方和,其高度为100,100,102,98,77,99,70,105,98,平均值为94.3。
解决方案:
给定均值= 94.3。 找到平方和:
计算平方和。 | ||
---|---|---|
列A 价值或分数 $ {x_i} $ |
列B 偏差分数 $ {\\ sum(x_i - \\ bar x)} $ |
列C $ {(Deviation \\ Score)^ 2} $ $ {\\ sum(x_i - \\ bar x)^ 2} $ |
100 | 100-94.3 = 5.7 | (5.7) 2 = 32.49 |
100 | 100-94.3 = 5.7 | (5.7) 2 = 32.49 |
102 | 102-94.3 = 7.7 | (7.7) 2 = 59.29 |
98 | 98-94.3 = 3.7 | (3.7) 2 = 13.69 |
77 | 77-94.3 = -17.3 | (-17.3) 2 = 299.29 |
99 | 99-94.3 = 4.7 | (4.7) 2 = 22.09 |
70 | 70-94.3 = -24.3 | (-24.3) 2 = 590.49 |
105 | 105-94.3 = 10.7 | (10.7) 2 = 114.49 |
98 | 98-94.3 = 3.7 | (3.7) 2 = 3.69 |
$ {\\ sum x_i = 849} $ | $ {\\ sum(x_i - \\ bar x)} $ | $ {\\ sum(x_i - \\ bar x)^ 2} $ |
第一时刻 | 平方和 |
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