PostgreSQL 连接(JOIN)

2020-04-22 18:05 更新

PostgreSQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。

在 PostgreSQL 中,JOIN 有五种连接类型:

  • CROSS JOIN :交叉连接
  • INNER JOIN:内连接
  • LEFT OUTER JOIN:左外连接
  • RIGHT OUTER JOIN:右外连接
  • FULL OUTER JOIN:全外连接

接下来让我们创建两张表 COMPANY 和 DEPARTMENT。

实例

创建 COMPANY 表,数据内容如下:

w3cschooldb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

我们往表里添加几条数据:

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);

此时,COMPANY 表的记录如下:

 id | name  | age | address      | salary
 ----+-------+-----+--------------+--------
   1 | Paul  |  32 | California   |  20000
   2 | Allen |  25 | Texas        |  15000
   3 | Teddy |  23 | Norway       |  20000
   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond    |  65000
   5 | David |  27 | Texas        |  85000
   6 | Kim   |  22 | South-Hall   |  45000
   7 | James |  24 | Houston      |  10000
   8 | Paul  |  24 | Houston      |  20000
   9 | James |  44 | Norway       |   5000
  10 | James |  45 | Texas        |   5000
(10 rows)

创建一张 DEPARTMENT 表,添加三个字段:

CREATE TABLE DEPARTMENT(
   ID INT PRIMARY KEY      NOT NULL,
   DEPT           CHAR(50) NOT NULL,
   EMP_ID         INT      NOT NULL
);

向 DEPARTMENT 表插入三条记录:

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (1, 'IT Billing', 1 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (2, 'Engineering', 2 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (3, 'Finance', 7 );

此时,DEPARTMENT 表的记录如下:

 id | dept        | emp_id
----+-------------+--------
  1 | IT Billing  |  1
  2 | Engineering |  2
  3 | Finance     |  7

交叉连接

交叉连接(CROSS JOIN)把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行,则结果表有 x*y 行。

由于交叉连接(CROSS JOIN)有可能产生非常大的表,使用时必须谨慎,只在适当的时候使用它们。

下面是 CROSS JOIN 的基础语法:

SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...

基于上面的表,我们可以写一个交叉连接(CROSS JOIN),如下所示:

w3cschooldb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

得到结果如下:

w3cschooldb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
 emp_id | name  |       dept
--------+-------+--------------------
      1 | Paul  | IT Billing
      1 | Allen | IT Billing
      1 | Teddy | IT Billing
      1 | Mark  | IT Billing
      1 | David | IT Billing
      1 | Kim   | IT Billing
      1 | James | IT Billing
      1 | Paul  | IT Billing
      1 | James | IT Billing
      1 | James | IT Billing
      2 | Paul  | Engineering
      2 | Allen | Engineering
      2 | Teddy | Engineering
      2 | Mark  | Engineering
      2 | David | Engineering
      2 | Kim   | Engineering
      2 | James | Engineering
      2 | Paul  | Engineering
      2 | James | Engineering
      2 | James | Engineering
      7 | Paul  | Finance

内连接

内连接(INNER JOIN)根据连接谓词结合两个表(table1 和 table2)的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较,找到所有满足连接谓词的行的匹配对。

当满足连接谓词时,A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。

内连接(INNER JOIN)是最常见的连接类型,是默认的连接类型。

INNER 关键字是可选的。

下面是内连接(INNER JOIN)的语法:

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_filed = table2.common_field;

基于上面的表,我们可以写一个内连接,如下所示:

w3cschooldb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
 emp_id | name  |        dept
--------+-------+--------------
      1 | Paul  | IT Billing
      2 | Allen | Engineering
      7 | James | Finance
(3 rows)

左外连接

外部连接是内部连接的扩展。SQL 标准定义了三种类型的外部连接: LEFT、RIGHT 和 FULL, PostgreSQL 支持所有这些。

对于左外连接,首先执行一个内连接。然后,对于表 T1 中不满足表 T2 中连接条件的每一行,其中 T2 的列中有 null 值也会添加一个连接行。因此,连接的表在 T1 中每一行至少有一行。

下面是左外连接( LEFT OUTER JOIN )的基础语法:

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

基于上面两张表,我们可以写个左外连接,如下:

w3cschooldb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
 emp_id | name  |      dept
--------+-------+----------------
      1 | Paul  | IT Billing
      2 | Allen | Engineering
      7 | James | Finance
        | James | 
        | David | 
        | Paul  | 
        | Kim   | 
        | Mark  | 
        | Teddy | 
        | James | 
(10 rows)

右外连接

首先,执行内部连接。然后,对于表T2中不满足表T1中连接条件的每一行,其中T1列中的值为空也会添加一个连接行。这与左联接相反;对于T2中的每一行,结果表总是有一行。

下面是右外连接( RIGHT OUT JOIN)的基本语法:

SELECT ... FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

基于上面两张表,我们建立一个右外连接:

w3cschooldb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
 emp_id | name  |    dept
--------+-------+-----------------
      1 | Paul  | IT Billing
      2 | Allen | Engineering
      7 | James | Finance
(3 rows)

外连接

首先,执行内部连接。然后,对于表 T1 中不满足表 T2 中任何行连接条件的每一行,如果 T2 的列中有 null 值也会添加一个到结果中。此外,对于 T2 中不满足与 T1 中的任何行连接条件的每一行,将会添加 T1 列中包含 null 值的到结果中。

下面是外连接的基本语法:

SELECT ... FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

基于上面两张表,可以建立一个外连接:

w3cschooldb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY FULL OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
 emp_id | name  |      dept
--------+-------+-----------------
      1 | Paul  | IT Billing
      2 | Allen | Engineering
      7 | James | Finance
        | James | 
        | David | 
        | Paul  | 
        | Kim   | 
        | Mark  | 
        | Teddy | 
        | James | 
(10 rows)


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