课程介绍

python 数据科学是一个跨学科领域，它使用科学方法、过程、算法和系统从嘈杂的、结构化和非结构化数据中提取知识和见解，并将数据中的知识和可操作的见解应用于广泛的应用领域、 数据科学与数据挖掘、机器学习和大数据有关。在本课程中，我们将学习到使用 python 对需要的数据进行处理的高效方法，以及针对不同的需求对数据进行操作并解决问题。

Python数据科学 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python数据科学 具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

python数据科学 对需要的数据进行剖析获取我们需要的信息和内容，而且大数据时代对于 python 数据科学的使用是极为突出的。

适合人群

1. 有python基础的开发者。
2. 对使用python进行数据分析和数据使用有感兴趣的开发者。
3. 对 python 语言感兴趣的所有开发者。

课程亮点

• 内容通俗易懂
• 题目练习加强巩固和理解
• 有完整的代码实例练习

课程大纲

本次课程主要划分了六大模块：

1. 数据操作
2. 数据分析
3. 数据可视化
4. 线性回归
5. 分类
6. 聚类

以上六个模块是按照由浅入深，由易到难进行。每个模块中的每个章节学习之后，都会有一个练习来帮助大家巩固。

每个模块中最后都会有一个综合的练习题和代码测试题，不仅可以巩固学过的知识，还可以加深大家对 python 数据科学这方面知识的学习和使用。