AI编程与智能应用开发，融合大模型应用与Python核心编程技能，打造从基础语法到AI实战的系统训练路径。
| 阶段 | 核心内容 |
|---|---|
| 第1-3章 | Python基础语法、AI开发环境配置、函数封装与模块化设计 |
| 第4-7章 | 逻辑控制、数据结构、文件I/O、异常处理，构建稳健AI任务系统 |
| 第8-10章 | 标准库应用、面向对象编程（OOP），实现大型AI系统模块化封装 |
| 第11-12章 | 数据库/向量数据库，智能客服系统实战，打通AI信息通路与记忆能力 |
| 第13章 |
MCP从入门到完成自己编写的服务调用，给AI大模型插上进阶未来的翅膀
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共 13 章，73 节视频
| 章 | 标题 | 核心内容 |
|---|---|---|
| 1 | Python基础语法与数据类型 | AI开发环境配置、Jupyter与 Trae AI 工具链、编程范式解析 |
| 2 | 变量、输入输出与运算符 | 动态类型机制、AI交互式脚本设计 |
| 3 | 函数与模块 | API封装、Prompt工程、AI助手开发 |
| 4 | 条件与循环 | 智能决策逻辑、DeepSeek语义计算器 |
| 5 | 数据结构 | 列表/字典/集合应用、LLM提示工程、会议纪要工具 |
| 6 | 文件I/O与路径管理 | 数据读写通道、上下文管理器、简历解析器 |
| 7 | 异常处理 | 容错机制、API熔断策略 |
| 8 | 标准库与AI增强工具集 |
数学/时间/正则处理、创意转为文生图提示词
+生图实战
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| 9-10 | OOP编程 | 类与对象、多模型协同系统、HuggingFace模块化封装 |
| 11 | 数据库与AI数据管理 |
CRUD操作、向量数据库，智能问答知识库系统封装
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| 12 | 智能客服系统实战 |
DeepSeek+LlamaIndex集成，大语言模型+向量模型接入、系统包封装、前端集成
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| 13 | 热门视频搜索推荐实战 | MCP入门和体验、自己编写MCP服务及部署 |
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