Midjourney 应用技巧十二:增加权重

2023-05-09 09:41 更新

各位有没有发现,上面那个 Chinese 手办生成的结果好像只有第三张是中国人面孔?原因是 Chinese style 的权重太低,所以仅输出了一个结果。你在实践的过程中,也肯定会遇到,AI 忽略了某些 prompt 词的情况,比如你提到画面中要有一只鸟,但它就是没画出来。

那为何会产生这样的结果?原因 Midjourney 的 prompt 权重是按照顺序逐个降低(详情请见我翻译的 Midjourney 官方 FAQ),在我们上面的 prompt,我们将 Chinese Style 放到了最后,所以生成的结果也是最少的。忽略了某些词,这个原因暂时未知,但应该很可能是权重导致的问题。

增加权重的方法有很多,最简单的方法就是调整顺序,比如将上面的 Chinese Style 放到最前面(然后生成的结果就是眯眯眼 style 了 🤣,我生成了两次,第二次好一些):

 product photography, Chinese Style,Joan of Arc, full body, hand painted, plastic, detailed, white background, studio lighting

调整下顺序,效果就大不一样,所以各位不要迷信所谓的 prompt 模板,多试试。

MJ071.png

第二种方法是 Slider 方法。

你需要在 prompt 最后加 ,然后加上你需要调整权重的词语,接着再加 ,最后加上权重值。比如还是上面的例子,我想突出 Chinese style 但不想调整顺序,就可以改为:

 product photography,Joan of Arc, full body, hand painted, plastic, detailed, white background, studio lighting, Chinese Style :: Chinese Style :: 0.5

然后你会发现,好像权重太高了,生成了跟 prompt 无关的图(下方左图),那我们可以在原来的基础上,再加以下 Joan of Arc 的权重(下方右图):

 product photography,Joan of Arc, full body, hand painted, plastic, detailed, white background, studio lighting, Chinese Style :: Joan of Arc:: 0.25 style of Chinese:: 0.5

你可以看到,调整参数后,生成的 4 张图有 2 张具备较强的 Chinese 风格:

MJ072.png

不过坦率说来,这个方法,并不特别适合这个案例,调整主体内容,或者顺序, ROI 会更高一些,这个方法更适合 miss 掉某个 prompt 词时使用,比如官方的案例是这样的:

 several sad cats watch a crying woman in a home-office environment with laptop

生成的图片里(左四张图),猫咪们都看着你(你可能才是 crying woman 😂),如果用 slider 的功能(右边四张),crying woman 就出现在画面里了:

 several sad cats watch a crying woman in a home-office environment with laptop:: several sad cats::0.5 crying woman::0.6 laptop::0.7

另外需要注意,slider 可用的参数有 0.25、0.5、0.6、0.7,也可以用这个方法降低权重,区间是 -0.7、-0.6、-0.5、-0.25:

MJ073.png

如果你用了 slider 还是没有出现应该有的画面,那还有一个大招 cowbell,坦率说来,这个并不符合 Midjourney 的官方最佳实践,但的确是个可行的方法,以下面这个 prompt 为例,生成的图片里,woman 看起来并不 shy(左边四张图):

 A songbird sits on the shoulder of a shy blonde woman dressed in white.

此时你可以重复重复再重复(我觉得这就是为何这个方法叫 cowbell 的原因):

 A songbird sits on the shoulder shoulder shoulder shoulder shoulder shoulder of a shy shy shy shy shy shy shy blonde woman dressed in white.

MJ074.png


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