爱奇艺体育道歉，因流量过大导致直播异常，程序员要怎么解决？

大家好，我是V哥，就在昨天9月5日世预赛亚洲区18强赛中国男足首场客场对阵日本队，毫无意外，中国队再一次失利，可悲的是0：7创12年来最惨输球记录，全欧洲都知道国足0比7了。

贾旭明说：

自从‌高俅退役后中国足球再没缓过来。
恨铁不成钢啊，骂也骂了，誓也发了，这辈子再也不看国足的比赛了。
然并卵，昨晚的比赛，国内唯一一家转播平台爱奇艺体育直播崩了，还是非会员要9.9元付费看那种。开赛不久，关于“爱奇艺花钱看不了”的话题迅速冲上微博热搜榜第一。有网友吐槽“已经花了兑换券，却一直不出来。”“爱奇艺付费页面卡住看不了比赛。”

比赛结束后两个小时，爱奇艺体育发文回应了此事。

道歉文中说的是瞬时流量过大，什么鬼？国人嘴上骂骂，谁让是自己家孩子呢，关键是对手是谁，请问都是忍不住去看的吗？ 爱奇艺是低估了国人的热情，服务器配置不够，还是技术团队太菜？不得而知。

作为程序员，看到这个道歉原因，甚是汗颜，V哥喊话爱奇艺，你的直播系统架构是 JAVA 吗？有没有对瞬时高流量作过处理？阿里的双11、京东的618瞬时并发技术解决方案有没有参考一下？

那么问题来了，那在项目中遇到瞬时高并发，要怎么处理呢？尤其是大型互联网项目都有这个特点，V 哥就这个问题来聊一聊，爱爱奇艺的技术人员看到的话，感兴趣可以私聊哦。

如果自己处理需要考虑以下几个技术要点：

在直播系统中遇到瞬时高并发的业务场景时，可以采取以下技术解决方案：

1. 负载均衡：通过负载均衡器分散流量到多个服务器，减轻单点压力。可以采用DNS解析调度、IP调度（如HTTPDNS）等方法，以及在Nginx配置上进行优化，比如设置proxy cache和proxy lock，确保相同请求只由一个请求到达后端，降低后端负载。
2. 缓存机制：使用内存缓存如Redis来存储热点数据，减少数据库访问压力。对于缓存穿透问题，可以实施业务层面的读写分离，确保只有主播接口能对数据库和缓存进行写操作，并将直播间基础数据全量缓存。
3. 微服务架构：将直播的数据采用不同的存储策略，通过hash算法分配小直播数据到单个节点，而大直播数据则在所有分片中存储，以应对高流量。
4. 数据库优化：优化数据库查询，使用索引，合理设计数据库结构，减少锁的竞争，以及实施读写分离。
5. 异步处理：对于非实时性的数据处理，采用消息队列等异步处理机制，提高系统响应速度。
6. 限流和熔断：在系统达到一定负载时，通过限流保护系统稳定运行，同时使用熔断机制防止系统过载。
7. 多级缓存：在Nginx等反向代理服务器上设置缓存，以及在应用层使用分布式缓存，多级缓存可以减少对后端服务的压力。
8. 单元化部署：将服务部署在不同的单元或机房，实现异地多活，提高系统的可用性和容错性。
9. 监控和预警：实施实时监控系统，及时发现并处理问题，包括全链路监控、业务量水位监控等。
10. 融合CDN：使用融合CDN方案，通过调度、监控、高可用等技术和手段来解决CDN网络方面的问题。
11. 安全性保障：为直播流提供安全保障机制，如防盗链鉴权、IP黑白名单、HTTPS等，以及地区、运营商等下行调度的动态限制。
12. 应急预案：制定详细的应急预案，包括故障转移、弹性扩容、快速发现和解决问题的SOP等。

这些解决方案可以帮助直播系统在面临瞬时高并发流量时，保持稳定和流畅的用户体验。

如果觉得太麻烦，直接上一套阿里高并发解决方案吧。当年12306被国人整崩溃的案例还历历在目吧。

关于这些技术点，当然需要系统的学习才能掌握，Java 语言在解决这种高可用、高并发、高性能、高安全的系统，有着天然的优势，无可替代，要不怎么说业内流传有这么一句呢：

后端开发不仅用Java，但后端约等于Java。

学好Java，大有可为！

开启 Java 成才之路，卷死学不会的人。