字节跳动 大模型应用框架研发实习生-Cross Platform-筋斗云人才计划

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职位描述

团队介绍：

字节跳动 Stone-Cross Platform 团队成立于2023年，致力于开发业界前沿的应用框架，构建 LLM 驱动的前沿系统和基础设施，提升开发者和用户体验。 

课题介绍： 

随着 AI 大模型研究的不断发展，文本生成、多模态理解以及 Agent 规划能力有了巨大的提升和突破，以豆包多模态交互、OpenAI Operator、Deepseek-R1 推理模型为典型案例，应用的构建以及交互方式迎来了巨大的机遇和变革。我们希望结合 LLM/VLM 模型的多模态感知、深度思考和 AI Agent 等能力，深入探索大模型在AI应用构建效率和为智能交互体验上的创新。 

研究方向： 

本课题旨在利用大模型技术开发智能应用交互框架，研究内容包括：

• 围绕大模型设计应用框架，利用大模型提升应用构建效率，如 UI 理解及代码生成等；
• 使用大模型来理解应用的多模态 context 及用户意图，进行意图规划及推理执行，完成用户交互；
• 改进编程语言的设计，使其容易被大语言模型理解，验证，实现编程语言的自动生成，和编程语言之间的相互转译，从而加速新编程语言生态的构建；
• 通过该课题的研究，我们希望实现更加智能、便捷和高效的应用框架，推动AI驱动的应用交互的普及与发展。 

1、参与大模型在应用框架中的算法研究，探索和优化模型 Post-training、AI Agent 等技术； 

2、研究和开发智能 UI 交互技术，提升界面的智能化和个性化水平； 

3、设计跨平台、高性能、大模型便于理解和生成的编程语言； 

4、开发和优化意图规划和推理算法，提升应用的理解和响应能力； 

5、探索多模态数据融合技术，解决复杂场景下的精准推理与决策问题； 

6、整理研究数据，撰写技术报告和发表研究论文。

职位要求

1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、计算机、自动化、数学、人机交互相关专业优先； 

2、扎实的机器学习基础，熟悉 NLP、RL 领域的技术，在 ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR 等顶级会议上发表论文者优先； 

3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练 Python 或 Javascript，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle 等比赛获奖者优先； 

4、理解编程语言的基础理论，包括形式语言和自动机理论、类型系统和语义学，有语言设计经验并在编程语言相关顶级会议(PLDI/OOPSLA/ICFP/POPL/ECOOP 等）发表过论文的优先； 

5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力； 

6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

北京  职位 ID：A87666B

广州  职位 ID：A55505

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