免费AI编程助手
Beautiful Soup 4 编码
任何HTML或XML文档都有自己的编码方式,比如ASCII 或 UTF-8,但是使用Beautiful Soup解析后,文档都被转换成了Unicode:
markup = "<h1>Sacr\xc3\xa9 bleu!</h1>"
soup = BeautifulSoup(markup)
soup.h1
# <h1>Sacré bleu!</h1>
soup.h1.string
# u'Sacr\xe9 bleu!'
这不是魔术(但很神奇),Beautiful Soup用了 `编码自动检测`_ 子库来识别当前文档编码并转换成Unicode编码. BeautifulSoup 对象的 .original_encoding 属性记录了自动识别编码的结果:
soup.original_encoding
'utf-8'
`编码自动检测`_ 功能大部分时候都能猜对编码格式,但有时候也会出错.有时候即使猜测正确,也是在逐个字节的遍历整个文档后才猜对的,这样很慢.如果预先知道文档编码,可以设置编码参数来减少自动检查编码出错的概率并且提高文档解析速度.在创建 BeautifulSoup 对象的时候设置 from_encoding 参数.
下面一段文档用了ISO-8859-8编码方式,这段文档太短,结果Beautiful Soup以为文档是用ISO-8859-7编码:
markup = b"<h1>\xed\xe5\xec\xf9</h1>"
soup = BeautifulSoup(markup)
soup.h1
<h1>νεμω</h1>
soup.original_encoding
'ISO-8859-7'
通过传入 from_encoding 参数来指定编码方式:
soup = BeautifulSoup(markup, from_encoding="iso-8859-8")
soup.h1
<h1>םולש</h1>
soup.original_encoding
'iso8859-8'
如果仅知道文档采用了Unicode编码, 但不知道具体编码. 可以先自己猜测, 猜测错误(依旧是乱码)时, 可以把错误编码作为 exclude_encodings 参数, 这样文档就不会尝试使用这种编码了解码了. 译者备注: 在没有指定编码的情况下, BS会自己猜测编码, 把不正确的编码排除掉, BS就更容易猜到正确编码.
soup = BeautifulSoup(markup, exclude_encodings=["ISO-8859-7"])
soup.h1
<h1>םולש</h1>
soup.original_encoding
'WINDOWS-1255'
猜测结果是 Windows-1255 编码, 猜测结果可能不够准确, 但是 Windows-1255 编码是 ISO-8859-8 的扩展集, 所以猜测结果已经十分接近了, 并且不影响使用. (exclude_encodings 参数是 4.4.0版本的新功能)
少数情况下(通常是UTF-8编码的文档中包含了其它编码格式的文件),想获得正确的Unicode编码就不得不将文档中少数特殊编码字符替换成特殊Unicode编码,“REPLACEMENT CHARACTER” (U+FFFD, �). 如果Beautifu Soup猜测文档编码时作了特殊字符的替换,那么Beautiful Soup会把 UnicodeDammit 或 BeautifulSoup 对象的 .contains_replacement_characters 属性标记为 True .这样就可以知道当前文档进行Unicode编码后丢失了一部分特殊内容字符.如果文档中包含�而 .contains_replacement_characters 属性是 False ,则表示�就是文档中原来的字符,不是转码失败.
输出编码
通过Beautiful Soup输出文档时,不管输入文档是什么编码方式,输出编码均为UTF-8编码,下面例子输入文档是Latin-1编码:
markup = b'''
<html>
<head>
<meta content="text/html; charset=ISO-Latin-1" http-equiv="Content-type" />
</head>
<body>
<p>Sacr\xe9 bleu!</p>
</body>
</html>
'''
soup = BeautifulSoup(markup)
print(soup.prettify())
# <html>
# <head>
# <meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-type" />
# </head>
# <body>
# <p>
# Sacré bleu!
# </p>
# </body>
# </html>
注意,输出文档中的<meta>标签的编码设置已经修改成了与输出编码一致的UTF-8.
如果不想用UTF-8编码输出,可以将编码方式传入 prettify() 方法:
print(soup.prettify("latin-1"))
# <html>
# <head>
# <meta content="text/html; charset=latin-1" http-equiv="Content-type" />
# ...
还可以调用 BeautifulSoup 对象或任意节点的 encode() 方法,就像Python的字符串调用 encode() 方法一样:
soup.p.encode("latin-1")
# '<p>Sacr\xe9 bleu!</p>'
soup.p.encode("utf-8")
# '<p>Sacr\xc3\xa9 bleu!</p>'
如果文档中包含当前编码不支持的字符,那么这些字符将呗转换成一系列XML特殊字符引用,下面例子中包含了Unicode编码字符SNOWMAN:
markup = u"<b>\N{SNOWMAN}</b>"
snowman_soup = BeautifulSoup(markup)
tag = snowman_soup.b
SNOWMAN字符在UTF-8编码中可以正常显示(看上去像是☃),但有些编码不支持SNOWMAN字符,比如ISO-Latin-1或ASCII,那么在这些编码中SNOWMAN字符会被转换成“☃”:
print(tag.encode("utf-8"))
# <b>☃</b>
print tag.encode("latin-1")
# <b>☃</b>
print tag.encode("ascii")
# <b>☃</b>
Unicode, Dammit! (乱码, 靠!)
译者备注: UnicodeDammit 是BS内置库, 主要用来猜测文档编码.
`编码自动检测`_ 功能可以在Beautiful Soup以外使用,检测某段未知编码时,可以使用这个方法:
from bs4 import UnicodeDammit
dammit = UnicodeDammit("Sacr\xc3\xa9 bleu!")
print(dammit.unicode_markup)
# Sacré bleu!
dammit.original_encoding
# 'utf-8'
如果Python中安装了 chardet 或 cchardet 那么编码检测功能的准确率将大大提高. 输入的字符越多,检测结果越精确,如果事先猜测到一些可能编码, 那么可以将猜测的编码作为参数,这样将优先检测这些编码:
dammit = UnicodeDammit("Sacr\xe9 bleu!", ["latin-1", "iso-8859-1"])
print(dammit.unicode_markup)
# Sacré bleu!
dammit.original_encoding
# 'latin-1'
`编码自动检测`_ 功能中有2项功能是Beautiful Soup库中用不到的
智能引号
使用Unicode时,Beautiful Soup还会智能的把引号转换成HTML或XML中的特殊字符:
markup = b"<p>I just \x93love\x94 Microsoft Word\x92s smart quotes</p>"
UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"], smart_quotes_to="html").unicode_markup
# u'<p>I just “love” Microsoft Word’s smart quotes</p>'
UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"], smart_quotes_to="xml").unicode_markup
# u'<p>I just “love” Microsoft Word’s smart quotes</p>'
也可以把引号转换为ASCII码:
UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"], smart_quotes_to="ascii").unicode_markup
# u'<p>I just "love" Microsoft Word\'s smart quotes</p>'
很有用的功能,但是Beautiful Soup没有使用这种方式.默认情况下,Beautiful Soup把引号转换成Unicode:
UnicodeDammit(markup, ["windows-1252"]).unicode_markup
# u'<p>I just \u201clove\u201d Microsoft Word\u2019s smart quotes</p>'
矛盾的编码
有时文档的大部分都是用UTF-8,但同时还包含了Windows-1252编码的字符,就像微软的智能引号一样. 一些包含多个信息的来源网站容易出现这种情况. UnicodeDammit.detwingle() 方法可以把这类文档转换成纯UTF-8编码格式,看个简单的例子:
snowmen = (u"\N{SNOWMAN}" * 3)
quote = (u"\N{LEFT DOUBLE QUOTATION MARK}I like snowmen!\N{RIGHT DOUBLE QUOTATION MARK}")
doc = snowmen.encode("utf8") + quote.encode("windows_1252")
这段文档很杂乱,snowmen是UTF-8编码,引号是Windows-1252编码,直接输出时不能同时显示snowmen和引号,因为它们编码不同:
print(doc)
# ☃☃☃�I like snowmen!�
print(doc.decode("windows-1252"))
# ☃☃☃“I like snowmen!”
如果对这段文档用UTF-8解码就会得到 UnicodeDecodeError 异常,如果用Windows-1252解码就回得到一堆乱码. 幸好, UnicodeDammit.detwingle() 方法会吧这段字符串转换成UTF-8编码,允许我们同时显示出文档中的snowmen和引号:
new_doc = UnicodeDammit.detwingle(doc)
print(new_doc.decode("utf8"))
# ☃☃☃“I like snowmen!”
UnicodeDammit.detwingle() 方法只能解码包含在UTF-8编码中的Windows-1252编码内容,但这解决了最常见的一类问题.
在创建 BeautifulSoup 或 UnicodeDammit 对象前一定要先对文档调用 UnicodeDammit.detwingle() 确保文档的编码方式正确.如果尝试去解析一段包含Windows-1252编码的UTF-8文档,就会得到一堆乱码,比如: ☃☃☃“I like snowmen!”.
UnicodeDammit.detwingle() 方法在Beautiful Soup 4.1.0版本中新增
更多建议：