anyline 简介

2022-09-16 09:37 更新

AnyLine的核心是一个基于spring-jdbc生态的(No-ORM)数据库操作工具 

其重点是:

  1. 以最简单、快速的方式操作数据库
  2. 针对结果集的数据二次处理能力    

摒弃了各种繁琐呆板的Service/Dao/Entity/*O/Mapper 没有mybatis 没有各种配置 各种O

http参数到jdbc参数的转换

在实际开发中、业务开发人员经常需要大量的时间,不厌其烦的从http/rpc中提取参数,判断验证,生成jdbc要求格式的参数,再把参数依次传到servicedao,最后返回一个实现bean。这整个过程中经常有各种小细节容易忽略而导致异常,如空值处理,IN条件生成等。
而在整个项目中这些过程又是大量重复或类似的。这不但影响开发速度与代码质量,更影响心情。
所以AnyLine提供了一个统一约定格式来实现这些繁琐的操作,格式大致如下


参数值⇢
约定格式⇣
1 2 3 4 5 6 7
code=0 code= code=0&code=1&cd=2&user=5 code=0,1&cd=2&user=5
cd=2&cd=3 code=0(密文) cd=2(密文)&cd=3(密文)
1 CODE:code CODE = 0 忽略 CODE = 0
CODE = 0 忽略 忽略 忽略
2 CODE:%code% CODE LIKE '%0%' 忽略 CODE LIKE '%0%'
CODE LIKE '%0%'
忽略 忽略 忽略
3 CODE:%code CODE LIKE '%0' 忽略 CODE LIKE '%0'
CODE LIKE '%0' 忽略 忽略 忽略
4 CODE:code% CODE LIKE '0%' 忽略 CODE LIKE '0%'
CODE LIKE '0%' 忽略 忽略 忽略
5 CODE:%code:cd%  
(依次通过code,cd取值)
CODE LIKE '%0%' 忽略 CODE LIKE '%0%'
CODE LIKE '%0%' CODE LIKE '%2%' 忽略 忽略
6 CODE:%code:cd:${9}%  
({}代表常量值,而不是参数key)
CODE LIKE '%0%' CODE LIKE '%9%' CODE LIKE '%0%'
CODE LIKE '%0%' CODE LIKE '%2%' 忽略 忽略
7 CODE:%code:cd CODE LIKE '%0' 忽略 CODE LIKE '%0'
CODE LIKE '%0' CODE LIKE '%2' 忽略 忽略
8 CODE:%code:cd:${9} CODE LIKE '%0' CODE LIKE '%9' CODE LIKE '%0'
CODE LIKE '%0' CODE LIKE '%2' 忽略 忽略
9 CODE:[code]  
([]表示数组)
CODE = 0 忽略 CODE IN(0,1)
CODE IN(0,1) 忽略 忽略 忽略
10 CODE:[split(code)]  
(调用默认类org.anyline.jdbc.config.DefaultPrepare的split预处理参数值)
CODE = 1 忽略
CODE IN(0,1)
CODE IN(0,1)
忽略
忽略
忽略
11 CODE:[org.ClassA.split(code)] 
(指定完整的包名.类名.方法名)
CODE = 1 忽略
CODE IN(0,1)
CODE IN(0,1)
忽略
忽略
忽略
12 CODE:[code:cd] CODE = 0 忽略 CODE IN(0,1)
CODE IN(0,1) CODE IN(2,3) 忽略 忽略
13 CODE:[cd+] 忽略
忽略
CODE = 2
CODE = 2 CODE IN(2,3) 忽略
CODE IN(2,3)
14 CODE:[code:cd:${[6,7,8]}]  
({[]}表示常量值是一个数组)
CODE = 0 CODE IN(6,7,8) CODE IN(0,1)
CODE IN(0,1) CODE IN(2,3) 忽略 忽略
15 CODE:[code:cd:${6,7,8}]
CODE = 0 CODE IN(6,7,8) CODE IN(0,1)
CODE IN(0,1) CODE IN(2,3) 忽略 忽略
16 +CODE:code  
(+表示当前条件取值失败后,默认取null值)
CODE = 0 CODE IS NULL CODE = 0
CODE = 0 CODE IS NULL 忽略 忽略
17 ++CODE:code  
(++表示当前条件取值失败后,整个sql不执行)
CODE = 0 不执行 CODE = 0
CODE = 0 不执行 忽略 忽略
18 CODE:>code CODE > 0 忽略 CODE > 0
CODE > 0 忽略 忽略 忽略
19 CODE:>code:cd CODE > 0 忽略 CODE > 0
CODE > 0 CODE > 2 忽略 忽略
20 CODE:>code:${9} CODE > 0 CODE > 9 CODE > 0
CODE >0 CODE > 9 CODE > 9 CODE > 9
21 CODE:code:cd CODE = 0 忽略 CODE = 2
CODE = 2 CODE = 2 忽略 忽略
22 CODE:code:cd:${9} CODE = 0 CODE = 9 CODE = 0
CODE = 0 CODE = 2 忽略 忽略
23 CODE:code|cd  
(只有code取值成功,当前条件才生效,注意与下一条的区别)
CODE = 0 忽略 CODE =0 OR CODE = 2
CODE =0 OR CODE = 2 忽略 忽略 忽略
24 CODE:code|{NULL} CODE = 0 OR CODE IS NULL 忽略 CODE = 0 OR CODE IS NULL
CODE = 0 OR CODE IS NULL 忽略
忽略
忽略
25 CODE:code|CODE:cd  
(code与cd不相干,哪个有值取哪个)
CODE = 0 忽略 CODE = 0 OR CODE = 1
CODE = 0 OR CODE = 1 CODE = 2 忽略 忽略
26 CODE:code|CD:cd  
(与上一条规则相同)
CODE = 0 忽略 CODE = 0 OR CD = 2
CODE = 0 OR CD = 2 CD = 2 忽略 忽略
27 CODE:code:cd|user
CODE = 0 忽略 CODE = 0 OR CODE = 5
CODE = 0 OR CODE = 5 CODE = 2 忽略 忽略
28 CODE:code:cd|{9}
CODE = 0
忽略 CODE = 0 OR CODE = 9
CODE = 0 OR CODE = 9 CODE = 2 OR CODE = 9 CODE = 9 CODE = 9
29 CODE:code+:${9}  
(http参数值实际应该是密文)
CODE = 9 CODE = 9 CODE = 9
CODE = 9 CODE = 9 CODE = 0 CODE = 9
30 CODE:code+:cd:${9} 
(code需要密文,cd需要明文)
CODE = 9 CODE = 9 CODE = 2
CODE = 2 CODE = 2 CODE = 0 CODE = 9
31 CODE:code+:cd+ 忽略
忽略
忽略
忽略
忽略
CODE = 0 CODE = 2
32 CODE:code|CODE:cd|CD:cd|CD:code CODE = 0 OR CD = 0 忽略 CODE =0 OR CODE = 2 OR ID =0 OR ID = 2
CODE =0 OR CODE = 2 OR ID =0 OR ID = 2 CODE =2 OR CD =2 忽略 忽略
33 CODE:code:${9}|CD:cd:${9} CODE = 0 OR CD = 9 CODE = 9 OR CD = 9 CODE = 0 OR CD = 2
CODE = 0 OR CD = 2 CODE = 9 OR CD = 2 CODE = 9 OR CD = 9 CODE = 9 OR CD = 9

以上SQL在实际运行中以占位符​​生成,类似​CODE > '0'​的条件实际是​CODE > ?​,java中通过 preapreStatement赋值,最终执行结果与数据类型有关

忽略:表示合成SQL时不拼接当前查询条件

不执行:表示整个SQL不执行,querys返回长度为 0 的DataSet query 返回 null

"+"开头表示必须条件,如果没有值传则生成​CODE IS NULL​的条件(仅"="时有效,其他IN,>时,当前条件忽略)

“++”开头时,如果没有传值则整个SQL不执行,返回长度为零的DataSet

常规数据库操作

AnyLine提供了一对基础的service/dao。通过接收上一步约定好格式的参数,只需要在项目中注入AnylineService即可完成绝大部分的数据库操作。(AnylineService已通过@Service("anyline.service")的形式注册到Spring上下文中)
在实际开发过程中,通常是用项目的BaseController继承tAnylineController(适用于springmvc框架,如果是Struts2框架则继承AnylineAction)
AnylineController中已经注入AnylineService serive,并重载了大量condition函数。

Controller层操作过程大致如下:

DataSet set = service.querys("HR_USER(ID,NM)"
    , condition(true,"TYPE_CODE:[type]","NM:nm%","+ZIP_CODE:zip:","++DEPT_CODE:dept","POST_CODE:post:pt:{101}")
    , "IS_PUB:1");

实现功能:
    根据TYPE_CODE,NM,IS_PUB列查询HR_USER表,并根据http参数自动分页
生成的SQL(以mysql为例):

SELECT
    ID,NM
FROM HR_USER  
WHERE
    TYPE_CODE IN (?,?,?)  
    AND NM LIKE CONCAT(?,'%')
    AND ZIP_CODE = ?
    AND DEPT_CODE = ?
    AND POST_CODE = ?
    AND IS_PUB = ?
LIMIT 0,10

以SQL根据http参数传递情况动态生成,如果http/rpc中没有相关的参数则相应的查询条件不生成。
IS_PUB值不是来自http
TYPE_CODE IN(?,?,?)中的占位符数量根据http中type参数数量生成
如果http中没有提供zip则生成ZIP_CODE IS NULL的查询条件
如果http中没有提供dept则整个SQL将不执行,当前querys函数返回长度为0的DataSet
如果http中没有提供post,则取根据pt取值,如果没有提供pt,则使用默认值101,其中的{}表示常量,而不是http中的参数key
注意IS_PUB的值是一个固定值1,也不是通过http参数中取值,所以不需要放在condition函数中转换

标准数据结构与计算函数

AnyLine默认提供DataRow (类似于Map)与DataSet(类似于Collection<datarow>)两种数据结构用来实现MVC各层之间的数据传输,
DataRow,DataSet一般是通过http参数直接构造,或AnylineSevice.query()函数返回,或通过json,xml等数据格式构造,也可以new实例后执行put,add等赋值操作。
AnyLine支持但不推荐实体Bean的形式
因为DataRow/DataSet上可以统一附加开发中常用的计算函数,但实体Bean不方便,如:
排序,求和,截取,清除空值,按列去重,最大最小值,交集合集差集,分组,行列转换,类SQL筛选(like,eq,in,less,between...),JSON,XML格式转换

附加功能

针对view层提供了大量的JSP自定义标签用来简化前端操作。
如<al:navi/>用来配合后台的condition函数快速实现ajax分页查询
<al:select/><al:checkbox/>用来根据DataSet数据源生成<select>/<input type="checkbox">标签,并根据条件设置默认选中值。 其他如nvl,evl,date,escape,text,set,if,else等
以及对支付工具,阿里云,微信,QQ,高德,极光,环信等第三方平台或插件的集成。让开发人员不再需要关心加载更新配置文件、如何签名/验签、加密/解密以及网络协议等细节。
同时提供了常用的图片,HTTP,FTP,加密解密,签名验签,压缩,File,Date,正则,反射等常用工具

以上内容是否对您有帮助:
在线笔记
App下载
App下载

扫描二维码

下载编程狮App

公众号
微信公众号

编程狮公众号