如何使用 AI 辅助学习 Python - 通义灵码功能全解析

Python 作为一种简洁易学的编程语言，成为了许多初学者的首选。

然而，学习编程并非一帆风顺，过程中会遇到各种挑战。

如今，AI 技术的发展为编程学习提供了新的助力。

本文将介绍如何利用 AI 辅助学习 Python，以提高学习效率和质量。

通义灵码简介

通义灵码是由阿里云技术团队开发的智能编码助手，基于先进的通义大模型，具备以下功能：

• 代码续写和优化：根据已有代码生成合理的后续代码，并提供优化建议。
• 自然语言描述生成代码：将自然语言描述转化为 Python 代码，帮助快速实现功能。
• 注释生成和代码解释：为代码添加详细注释，解释代码逻辑，便于理解和维护。
• 单元测试生成：自动生成测试用例，确保代码的可靠性和稳定性。
• 研发智能问答：解答编程过程中的疑问，提供专业的技术指导。
• 代码问题修复：帮助定位并修复代码中的错误，提高代码的正确性。

通义灵码官网：https://tongyi.aliyun.com/lingma/

通义灵码支持：JetBrains IDEs、Visual Studio Code、Visual Studio，及远程开发场景（Remote SSH、Docker、WSL、Web IDE），安装后登录账号即可开始使用。

环境准备

开发工具选择

Python 开发有多种 IDE 可供选择，如 PyCharm、Visual Studio Code 等。

本文以 Visual Studio Code（简称 VSCode）为例，因为其轻量级、功能丰富且通义灵码插件在其中功能较为完整。

插件安装

确保已安装 VSCode 后（详见：Visual Studio Code 入门），在插件市场搜索“TONGYI Lingma”，找到通义灵码插件并安装。

安装完成后，VSCode 左侧会新增通义灵码图标，点击进入插件界面。

首次使用需点击“立即登录”，通义灵码支持多种登录方式，包括账号密码、手机号、支付宝、阿里云、淘宝、钉钉登录。

登录后即可使用通义灵码的各项功能。

AI 辅助学习 Python

智能问答功能

对于 Python 初学者，通义灵码的智能问答功能至关重要。

在学习过程中遇到不懂的问题，可以直接向通义灵码提问，它会给出详细的解答。

若对答案理解有困难，还可要求其重新生成更易懂的解释。

合理使用代码生成功能

通义灵码能根据注释生成代码，此功能虽强大，但初学者应先自己动手写代码，而非依赖 AI 生成。

建议初学者在学习阶段关闭行间代码生成功能，等对 Python 有一定掌握后再开启，以提高编程效率。

关闭方法可参考相关设置。

代码注释与解释

学习过程中会接触大量他人编写的代码，理解这些代码的功能和逻辑是学习的重要部分。

通义灵码的代码注释功能可根据代码生成详细注释，帮助理解。

对于难以理解的代码片段，还可使用代码解释功能，让 AI 解释代码的原理和逻辑。

代码优化与测试

写完代码后，利用通义灵码的代码优化功能，找出代码中的不足并进行优化。

对于初学者，应根据 AI 的优化建议自行实现代码优化，以加深对知识的理解。

此外，通义灵码还能生成单元测试代码，帮助测试代码的正确性。

AI导师解答代码

我们已经提到过，AI可以充当导师对我们不懂的知识点答疑解惑，但其实还有另一种用法——把代码给AI，让AI帮助我们理解这些代码！

初学者易犯的错误——依赖AI理解

AI辅助理解代码是一个非常强大的功能，但初学者应该先自行思考代码为什么这么写，才能留下深刻的印象，在思考了一段时间后确实想不出来后再使用该功能。

就像做作业一样，参考答案不应该马上就看，而是先尝试做完之后再跟参考答案进行比较。

AI辅助检查和优化代码

我们写完代码后是一件非常高兴的事，但大多数时候我们的代码并非完美，我们已经想到了我们能想到的所有的点进行优化，但位于知识盲区的点往往会压垮我们的代码，所以代码优化是相当重要的，且不能由自己进行的。

通义灵码提供了代码优化功能，他可以给我们的代码进行优化，找出我们遗漏的情况，指出我们的不足！

初学者需要注意的点——自行实现，而不是参考答案

AI生成优化建议的时候会把优化后的代码也一并给我们，但对于初学者而言，我们应该做的是根据AI生成的优化方案自行实现代码对我们的代码进行补缺补漏，这样才能进步。

AI生成测试代码校验代码质量

当需要学习如何测试代码的时候，你已经不算初学者了，而是Python开发者、代码测试对于工程化开发程序具有重大的意义，通过测试的代码就是符合要求的代码。

但对于我们这种新手开发者而言，怎么编写测试用例，如何进行代码测试我们还一知半解。这个时候AI就可以帮助我们生成单元测试代码了。

对代码进行详细的测试不是刚入门的Python程序员需要硬性掌握的内容，但单元测试的设计文档可以让我们学到如何完善我们的代码，之前提到如何用AI检查和优化代码，实际上我们并不一定需要把所有的点都优化，只要代码能够通过测试代码，我们的代码就是可靠的。

如何克服AI焦虑

通义灵码实在太过强大，还有一个未曾介绍的功能——AI程序员，它甚至可以根据你提的需求进行代码开发。

学习建议

主动思考与实践

AI 是辅助工具，不能替代学习过程中的主动思考和实践。

初学者应先自己尝试解决问题，再借助 AI 的力量。

在使用 AI 生成答案或代码时，要关注其思路和方法，而不是直接照搬结果。

逐步掌握测试技能

对于新手开发者，代码测试是重要但较难掌握的技能。

通义灵码可帮助生成单元测试代码，初学者可通过这些测试代码学习如何完善代码，但不必一开始就硬性掌握所有测试技能。

只要代码能通过测试，就说明具备一定的可靠性。

建立扎实编程基础

AI 工具虽强大，但若没有一定的编程基础，很难有效利用。

初学者应注重基础知识的学习，如 Python 的语法、数据结构、算法等。

只有建立扎实的基础，才能在使用 AI 工具时如虎添翼。

总结

AI 辅助编程是未来的发展趋势，通义灵码为 Python 学习者提供了强大的支持。

从智能问答到代码生成，从注释解释到代码优化和测试，它贯穿了学习的各个环节。

但需注意，AI 只是辅助工具，学习过程中的主动思考、实践和基础知识的积累同样重要。

希望本文能帮助 Python 学习者更好地利用 AI 工具，提高学习效率，早日成为编程高手。