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SQL 别名
2019-10-26 16:28 更新
SQL 别名（Aliases）
通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名（Alias）。
SQL 别名（Aliases）
通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名（Alias）。
基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
FROM table_name;
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;
FROM table_name AS alias_name;
演示数据库
在本教程中，我们将使用众所周知的 Northwind 样本数据库。
下面是选自 "Customers" 表的数据：
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
下面是选自 "Orders" 表的数据：
| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
|---|---|---|---|---|
| 10643 | 1 | 6 | 1997-08-25 | 1 |
| 10644 | 88 | 3 | 1997-08-25 | 2 |
| 10645 | 34 | 4 | 1997-08-26 | 1 |
列的 Alias 实例
下面的 SQL 语句指定了两个别名，一个是 CustomerName 列的别名，一个是 ContactName 列的别名。提示：如果列名称包含空格，要求使用双引号或方括号：
实例
SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS [Contact Person]
FROM Customers;
FROM Customers;
在下面的 SQL 语句中，我们把四个列（Address、City、PostalCode 和 Country）结合在一起，并创建一个名为 "Address" 的别名：
实例
SELECT CustomerName, Address+', '+City+', '+PostalCode+', '+Country AS Address
FROM Customers;
FROM Customers;
表的 Alias 实例
下面的 SQL 语句选取来自客户 "Alfreds Futterkiste" 的所有订单。我们使用 "Customers" 和 "Orders" 表，并分别为它们指定表别名 "c" 和 "o"（通过使用别名让 SQL 更简短）：
实例
SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName
FROM Customers AS c, Orders AS o
WHERE c.CustomerName='Alfreds Futterkiste';
FROM Customers AS c, Orders AS o
WHERE c.CustomerName='Alfreds Futterkiste';
不带别名的相同的 SQL 语句：
实例
SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Customers.CustomerName
FROM Customers, Orders
WHERE Customers.CustomerName='Alfreds Futterkiste';
FROM Customers, Orders
WHERE Customers.CustomerName='Alfreds Futterkiste';
在下面的情况下，使用别名很有用：
- 在查询中涉及超过一个表
- 在查询中使用了函数
- 列名称很长或者可读性差
- 需要把两个列或者多个列结合在一起
以上内容是否对您有帮助：
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