Hello 算法（C++版）
Hello 算法（C++版）
  1. 初识算法（C++版）
    1. 算法无处不在
    2. 算法是什么
    3. 初识算法小结
    4. C++编程环境安装
  2. 复杂度分析（C++版）
    1. C++算法效率评估
    2. C++迭代与递归
    3. C++时间复杂度
    4. C++空间复杂度
    5. 复杂度分析小结
  3. 数据结构（C++版）
    1. C++数据结构分类
    2. C++基本数据类型
    3. C++数字编码
    4. C++字符编码
    5. C++数据结构 小结
  4. 数组与链表（C++版）
    1. C++数组
    2. C++链表
    3. C++列表
    4. C++数组与链表 小结
  5. 栈与队列（C++版）
    1. C++栈
    2. C++队列
    3. C++双向队列
    4. 栈与队列 小结
  6. 哈希表（C++版）
    1. C++哈希表
    2. C++哈希冲突
    3. C++哈希算法
    4. C++哈希表 小结
  7. 树（C++版）
    1. C++二叉树
    2. C++二叉树遍历
    3. C++二叉树数组表示
    4. C++二叉搜索树
    5. C++AVL树*
    6. C++树 小结
  8. 堆（C++版）
    1. C++堆
    2. C++建堆操作
    3. C++Top-K 问题
    4. C++堆 小结
  9. 图（C++版）
    1. C++图
    2. C++图基础操作
    3. C++图的遍历
    4. C++图 小结
  10. 搜索（C++版）
    1. C++二分查找
    2. C++二分查找插入点
    3. C++二分查找边界
    4. C++哈希优化策略
    5. C++重识搜索算法
    6. C++搜索 小结
  11. 排序（C++版）
    1. C++排序算法
    2. C++选择排序
    3. C++冒泡排序
    4. C++插入排序
    5. C++快速排序
    6. C++归并排序
    7. C++堆排序
    8. C++桶排序
    9. C++计数排序
    10. C++基数排序
    11. C++排序 小结
  12. 分治（C++版）
    1. C++分治算法
    2. C++分治搜索策略
    3. C++构建二叉树问题
    4. C++汉诺塔问题
    5. C++分治 小结
  13. 回溯（C++版）
    1. C++回溯算法
    2. C++全排列问题
    3. C++子集和问题
    4. C++N皇后问题
    5. C++回溯 小结
  14. 动态规划（C++版）
    1. C++初探动态规划
    2. C++DP问题特性
    3. C++DP解题思路
    4. C++0-1背包问题
    5. C++完全背包问题
    6. C++编辑距离问题
    7. C++动态规划 小结
  15. 贪心（C++版）
    1. C++贪心算法
    2. C++分数背包问题
    3. C++最大容量问题
    4. C++最大切分乘积问题
    5. C++贪心 小结
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初识算法小结

2023-09-14 14:42 更新
  • 算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多算法，用以解决生活中的大小问题。
  • 查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。
  • 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。
  • 货币找零的步骤本质上是贪心算法，每一步都采取当前看来的最好的选择。
  • 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，而数据结构是计算机中组织和存储数据的方式。
  • 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法则是发挥数据结构作用的舞台。
  • 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积木代表数据，积木的形状和连接方式代表数据结构，拼装积木的步骤则对应算法。


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