Python 推导式与生成式规范 | Google 官方写法

推导式 (comprehension expression) 和生成式 (generator expression)

Tip

适用于简单情况。

定义：列表、字典和集合的推导式和生成式可以用于简洁高效地创建容器和迭代器, 而无需借助循环、 map()、 filter(), 或者 lambda . (译者注: 元组是没有推导式的, () 内加类似推导式的句式返回的是个生成器)

优点:相较于其它创建字典、列表和集合的方法, 简单的列表推导式更加清晰和简洁. 生成器表达式十分高效, 因为无需创建整个列表. 缺点:复杂的列表推导式和生成式难以理解. 结论:可以用于简单情况. 以下每个部分不应超过一行: 映射表达式、for语句和过滤表达式. 禁止多重for语句和多层过滤. 情况复杂时, 应该用循环. 正确: result = [mapping_expr for value in iterable if filter_expr]

result = [{'key': value} for value in iterable if a_long_filter_expression(value)]

result = [complicated_transform(x) for x in iterable if predicate(x)]

descriptive_name = [ transform({'key': key, 'value': value}, color='black') for key, value in generate_iterable(some_input) if complicated_condition_is_met(key, value) ]

result = [] for x in range(10): for y in range(5): if x * y > 10: result.append((x, y))

return {x: complicated_transform(x) for x in long_generator_function(parameter) if x is not None}

squares_generator = (x**2 for x in range(10))

unique_names = {user.name for user in users if user is not None}

eat(jelly_bean for jelly_bean in jelly_beans if jelly_bean.color == 'black')

错误: result = [complicated_transform( x, some_argument=x+1) for x in iterable if predicate(x)]

result = [(x, y) for x in range(10) for y in range(5) if x * y > 10]

return ((x, y, z) for x in xrange(5) for y in xrange(5) if x != y for z in xrange(5) if y != z)