scikit-learn 中文教程
scikit-learn 中文教程
  1. scikit-learn 安装
  2. scikit-learn 用户指南
    1. scikit-learn 1.有监督学习
      1. scikit-learn 线性模型
      2. scikit-learn 线性和二次判别分析
      3. scikit-learn 内核岭回归
      4. scikit-learn 支持向量机
      5. scikit-learn 随机梯度下降
      6. scikit-learn 最近邻
      7. scikit-learn 高斯过程
      8. scikit-learn 交叉分解
      9. scikit-learn 朴素贝叶斯
      10. scikit-learn 决策树
      11. scikit-learn 集成算法
      12. scikit-learn 多类和多标签算法
      13. scikit-learn 特征选择
      14. scikit-learn 半监督学习
      15. scikit-learn Isotonic回归
      16. scikit-learn 概率校准
      17. scikit-learn 神经网络模型(有监督)
    2. scikit-learn 2.无监督学习
      1. scikit-learn 高斯混合模型
      2. scikit-learn 流形学习
      3. scikit-learn 聚类
      4. scikit-learn 双聚类
      5. scikit-learn 分解成分中的信号（矩阵分解问题）
      6. scikit-learn 协方差估计
      7. scikit-learn 奇异值和异常值检测
      8. scikit-learn 密度估计
      9. scikit-learn 神经网络模型（无监督）
    3. scikit-learn 3.模型选择与评估
      1. scikit-learn 交叉验证：评估模型表现
      2. scikit-learn 调整估计器的超参数
      3. scikit-learn 指标和评分：量化预测的质量
      4. scikit-learn 模型持久性
      5. scikit-learn 验证曲线：绘制分数以评估模型
    4. scikit-learn 4.校验
      1. scikit-learn 部分依赖图
      2. scikit-learn 基于排列的特征重要性
    5. scikit-learn 5.可视化
      1. scikit-learn 提供的绘图工具
    6. scikit-learn 6.数据集转换
      1. scikit-learn 管道和复合估算器
      2. scikit-learn 特征提取
      3. scikit-learn 数据预处理
      4. scikit-learn 缺失值插补
      5. scikit-learn 无监督降维
      6. scikit-learn 随机投影
      7. scikit-learn 内核近似
      8. scikit-learn 成对度量，近似关系和内核
      9. scikit-learn 转换预测目标（y）
    7. scikit-learn 7.数据集加载实用程序
      1. scikit-learn 数据集加载工具
    8. scikit-learn 8.使用 scikit-learn 计算
      1. scikit-learn 大数据计算策略
      2. scikit-learn 计算性能
      3. scikit-learn 并行，资源管理和配置

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