百度智能小程序 菜品识别
2020-09-05 14:16 更新
swan.ai.dishClassify
解释:用于菜品识别,即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片的菜品名称、卡路里信息、置信度。
方法参数
Object object
object参数说明
属性名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
image |
String |
是 |
- |
图像资源地址 |
||
top_num |
Number |
否 |
5 |
返回结果 top n,默认值为 5 。 |
||
filter_threshold |
Number |
是 |
- |
默认 0.95 ,可以通过该参数调节识别效果,降低非菜品识别率。 |
||
success |
Function |
否 |
接口调用成功的回调函数 |
|||
fail |
Function |
否 |
接口调用失败的回调函数 |
|||
complete |
Function |
否 |
接口调用结束的回调函数(调用成功、失败都会执行) |
success 返回参数说明
参数 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
log_id |
Number |
唯一的 log id ,用于问题定位。 |
result_num |
Number |
返回结果数目,及 result 数组中的元素个数。 |
result |
Array |
菜品识别结果数组 |
result 返回值说明
参数名 | 参数类型 | 说明 |
---|---|---|
name |
String |
菜名,示例:鱼香肉丝。 |
has_calorie |
Boolean |
菜品是否含有卡路里。 |
calorie |
String |
卡路里,每 100g 的卡路里含量。 |
probability |
String |
识别结果中每一行的置信度值,0-1 。 |
示例
图片示例
代码示例
Page({
dishClassify() {
swan.chooseImage({
success: res => {
let image = res.tempFilePaths[0];
// AI系列的api有宿主使用限制,只可在百度App中使用,建议使用时加一层判断防止代码报未知错误
let host = swan.getSystemInfoSync().host;
if (host === 'baiduboxapp') {
swan.ai.dishClassify({
image,
top_num: 5,
filter_threshold: 0.95,
success: res => {
console.log('dishClassify res', res.result);
},
fail: err => {
console.log('dishClassify res', err);
}
});
}
else {
swan.showToast({
title: '此api目前仅可在百度App上使用',
icon: 'none'
});
}
}
});
}
});
返回值示例
{
"log_id": $log_id,
"result_num": 5,
"result": [
{
"calorie": "119",
"has_calorie": true,
"name": "小炒黄牛肉",
"probability": "0.137841"
},
{
"calorie": "22",
"has_calorie": true,
"name": "牛肉粒",
"probability": "0.0870818"
},
{
"calorie": "120",
"has_calorie": true,
"name": "炒牛肉",
"probability": "0.0813015"
},
{
"calorie": "109",
"has_calorie": true,
"name": "炒田螺",
"probability": "0.0772957"
},
{
"calorie": "117",
"has_calorie": true,
"name": "干煸豆角",
"probability": "0.048997"
}
]
}
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