在面试中，有些算法问题是比较常问到的，比如今天要介绍的Top K算法。这个算法的需求是，有一个数组（列表）中有n个数，求其中最大的k个数，这是一种快速排序算法的变种，虽然我们可以直接用排序进行解决，但算法表现并不理想，接下来这篇文章我们就来介绍一下使用二分法进行python求最大的k个数吧！

mnist是一个简单的计算机视觉数据集，它包含了各种手写数字图片。是很多学习机器学习的初学者第一个接触到的数据集。但是有一部分的小伙伴反应Keras在mnist数据集载入的时候会出现报错的问题，这里小编就这一问题进行一个解决方案的介绍：

在日常工作中我们可能会需要将两个excel的内容合并在一起，通常我们可以手动进行操作。但是学了自动化测试的我们怎么可能甘于平凡？接下来我们就来介绍怎么用python操作excel来合并excel文件吧。

有些小伙伴在安装pandas的时候出现了一些错误导致pandas安装不上。今天小编带来一个pandas安装报错的案例和解决方案，如果小伙伴也遇到了相似的错误可以尝试一下对应的解决方案看看能不能解决问题。

有些小伙伴由于各种原因使用网络代理不能下载Keras的数据集，同时又没办法去更改网络代理的设置。这种情况下该怎么办呢？接下来小编带来了Keras无法下载loaddata的解决方式。没错，就是使用Keras离线数据集！

xpath是一种用来在xml文件中定位标签的一种语言。小编第一次认识到这种语言是在selenium定位的时候。selenium定位中有一种定位器是几乎万能的，那就是xpath定位器。接下来这篇文章，我们就来介绍一下这个万能的定位器xpath怎么用吧！

机器学习的重要应用之一就是图像识别，在图像识别中比较好实现的图像识别当属手写数字识别，那么pytorch怎么实现手写数字图片识别呢？接下来这篇文章告诉你！

在数据分析中，免不了的就是数据的比较和处理。pandas作为数据分析处理常用的python第三方库，他提供了两种数据结构，也对提供了一些比较运算符和比较方法，那么接下来就让我们来看看pandas比较方法有哪些吧。

很多小伙伴在学习计算机视觉的时候会遇到一些坑。小编对自己遇到的坑进行了一个总结，前人栽坑，后人绕路，希望小伙伴们在读完这篇pytorch总结后能避免这些坑。