在学习机器学习等比较深层面的知识之前我们需要先学习python读取文件，其中python读取md文件又是比较重要的（很多程序员喜欢使用Markdown来做记录）。今天我们就来介绍一下python怎么读取md文件吧。

topK算法经常在各种功能中使用到，在python中，numpy等计算库使用了丰富的底层优化，对于矩阵计算的效率远高于python的for-loop实现。但是numpy中并没有直接提供topK算法的直接实现。因此，我们希望尽量用一些numpy函数的组合实现topK。接下来这篇文章我们就来介绍一下python怎么实现topK算法。

很多小伙伴可能是emoji表情包的忠实拥趸，但是在我们的日常编程中并不能使用这些表情包来表达我们的情感。接下来这篇文章我们就来介绍python怎么输出emoji表情，给自己枯燥的编程学习增添一点乐趣。

在python中counter容器是一种高性能容量数据类型，他可以用来进行数据数据的统计。接下来这篇文章，我们基于counter容器，来介绍一下python统计可散列的对象如何实现吧。

在学习python爬虫的时候我们会涉及到python中的request请求返回的response响应。这个response响应带有一些response属性，可以为我们页面分析提供一定的帮助，接下来我们就来了解一下response中有哪些response属性吧。

很多小伙伴都知道numpy支持对矩阵和数组进行运算，但是初学者可能不知道很多numpy的很多运算都需要指定操作的numpy维数参数axis（当然这些axis都有带默认值的），接下来这篇文章小编就来介绍一下numpy矩阵运算中numpy维度参数取不同值的情况下都有哪些含义吧。

在学习request库的时候，我们会学习到如何使用request发送一个请求，然后返回一个response对象，剩下的内容就是对response对象的解析。response响应解析有两种方式，一种是response.text()，另一种是response.content()。那么这两种方式有什么区别呢？接下来小编带你了解。

在python开发过程中我们会遇到各种异常，有些是python语法错误导致的，有些则是不可避免的（比如文件找不到异常）。python异常处理机制能够帮我们捕获这些异常，甚至我们可以主动抛出异常，接下来这篇文章我们就来了解一下这些python异常知识点吧。

我们知道numpy库就是为了矩阵运算而打造的。很多矩阵的操作都可以使用numpy实现，那么numpy矩阵取对角线如何取呢？实际上numpy提供了一个diag函数来进行取对角线。接下来我们就来了解一下numpy中diag函数怎么用吧。

在日常生活中我们可能需要批量收集一些图片内的信息（比如从截图中收集信息），这时候我们可以使用python来进行信息提取。一种可行的方案是使用OpenCV对目标图片的特定内容进行裁剪，然后使用python文字识别的方式获取裁剪图片的文字内容，最后使用python对这些数据进行一个收集整理。那么具体怎么操作呢？接下来这篇文章告诉你。