我们在pytorch训练模型完成后我们需要计算F1-Score和AUC来评估这个模型的训练效果。在pytorch中计算F1-Score和AUC是比较简单的。那么pytorch怎么求这两个值呢？接下来这篇文章告诉你。

json数据是一种广泛应用在互联网应用上的一种数据格式，python对其也提供了很不错的支持，python存储json数据主要方式是将其转化为字典后保存，字典也可以转化为json进行数据传输。那么python json操作具体如何操作呢？阅读下文你会得到了解！

相信很多小伙伴学习编程的一大目的是为了开发游戏。今天我们就来介绍一篇关于利用pygame实现贪吃蛇游戏的python实战教程，想要开发游戏的小伙伴们可以赶紧学起来了。

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我们学习的python爬虫，在没有涉及到多线程之前，都只能算小打小闹。一旦使用了多线程，python爬虫的效率就会像解除封印一样蹭蹭蹭的往上涨。那么怎么使用多线程来进行数据爬取呢？今天我们就来聊一聊线程池的使用。

在numpy中NaN值一般出现在数据清洗前，出现这个值说明这个数据是缺失的。在有些时候我们会选择直接删除这些数据，但有些时候这些数据是不能删除的，这个时候我们就需要使用一些方法将np.nan值替换为指定的值。那么在二维数组中np.nan值替换为指定的值要如何操作呢？接下来的这篇文章告诉你。

对于mysql数据库的操作，python提供了很多中方法，其中pymysql是一款比较常见且好用的第三方数据库操作库。对于数据库常用的增删改查的操作，pymysql都可以轻松实现。那么python怎么通过pymysql实现增删改查的操作呢？接下来的这篇文章带你了解。

在一个矩阵中，0是一种特殊的存在，所以为了对数据区分有时候我们需要找出矩阵中的非零元素。numpy是一种常用的矩阵运算的python库。numpy使用nonzero可以轻松的找出非零元素。那么具体该怎么操作呢，阅读下文你会得到答案。

在python机器学习中，KNN近邻算法是相当出名的存在。通过测量不同特征值之间的距离方法来进行分类，使它拥有了精度高，对异常值不敏感的优秀特点。那么这么出名的算法究竟是如何实现的呢？今天我们就从源代码来分析一下KNN近邻算法的实现。

在python中python列表的切片操作是相当优秀的。相比其他语言而言python的切片操作简介易懂而且允许索引超出范围，这让许多萌新在使用python不用顾虑太多问题，今天我们就来聊一聊python列表切片操作的一些小知识吧。