很多小伙伴在刚开始学习编程语言的时候会听到一些很具有专业性的名词（这里的专业性指新手听不懂，大佬信手拈来的一些词汇），其中有一些名词具有一定的对立意义，今天小编要介绍的是动态类型语言和静态类型语言。。

当前，Python 语言在大数据领域可以说非常的热门，这是因为 Python 简洁、易学、拥有丰富的标准库和第三方库。在当今这个数据社会，尤其是做计算机行业的，少不了要和数据打交道。今天就和大家分享一些关于 Python 数据的简单应用，如何对重复的数据进行去重处理以及对处理后的数据进行统计。

在使用 Python 语言做算法、数据分析等等，通常程序员需要了解程序的效率和内存使用的情况，从而更好地了解以及优化程序。下面，就和大家分享一下如何来检测 Python 程序的运行时间和内存占用情况。

随着大数据时代的来临，Python 应运而生，在这数据浪潮中逐渐发光发亮。越来越多的人开始学习Python，学习其中的数据科学、人工智能等等。今天，和大家分享关于 Python 数据科学中一个特别重要库 numpy 库中一道题目，分享一下关于对于这道题的解题思路。

关于python版本更新的内容，现在有了一个明确的发行计划，在去年的十月份，python3.10的一些新特性被提出。而今天，我们已经可以安装正式版python来体验这些新特性了。这些新特性包括：类型注释的进一步拓展，延迟类型注释的执行，类型注释联合操作符，带括号的上下文管理器，显式类型别名，加强版的Switch-case（python中叫match-case）语句，更友好的报错提示等。弃用了distutils 等内容。详细的内容可以前往python官网查看相关文档，这里小编主要介绍它是如何对新手更加友好的

线性回归的普通最小二乘法。 普通最小二乘法 (OLS) 是一种在简单线性回归中估计参数 β 的方法，Xβ = y，其中 X 是特征矩阵，y 是因变量（或目标），通过最小化给定数据集中观察到的因变量与线性函数预测的因变量之间的差异。

无论在哪一门编程语言当中，数组总是一个重要的知识点。本篇文章将和大家分享一个关于在 Python 语言中的数组，获取数组中所有元素以及其所对应的位置下标的三种方法。

今天我们将介绍处理大量数据时非常方便的工具。我不会只告诉您可能在手册中找到的一般信息，而是分享一些我发现的小技巧，例如tqdm与 multiprocessingimap一起使用、并行处理档案、绘制和处理 3D 数据以及如何搜索如果您有点云，则用于对象网格中的类似对象。

使用 Python 编码时，即使是在语法和逻辑上正确的程序中，您也经常会出现运行时错误。这些错误可能是由无效输入或某些前后矛盾引起的。在 很多语言中都提供了异常处理机制，在Python 中，您可以使用try和except块来更优雅地将大多数这些错误作为异常处理。在本教程中，您将学习的一般语法try和except。然后我们将继续编写简单的示例，讨论可能出错的地方，并使用try和except块提供纠正措施。