在AI时代，计算机专业学生和职场人士需通过积累项目经验、掌握关键技能，并保持学习热情来提升职场竞争力，以期获得高薪。

件开发过程中，减少Bug的策略包括需求讨论、自测、白盒与黑盒测试、代码检查、边界处理、单元测试和经验积累。

本文探讨了如何科学地削减产品需求，通过MVP方法快速迭代，优化需求，实现个人与产品的共同成长。

AI时代下，技术岗位价值提升，管理岗位面临挑战。

新人程序员面对丑陋老代码时，应避免擅自改动，尊重原代码风格，保持沟通，以维护团队和谐与项目稳定。

程序员下班不关电脑，是出于保持工作流、数据安全、即时响应和开发效率的考虑

识别程序员水平的关键特质包括新领域学习能力、领域知识深度、问题解决能力、领导力、团队协作和产品业务认识。

计算机专业学生如何通过明确目标、获取证书、技术学习、参与实践、关注行业趋势等策略，在大学四年实现职业发展上的弯道超车。

AI时代，计算机科学教育依旧重要，培养逻辑思维和问题解决能力，AI辅助而非替代。

中国人工智能行业人才缺口巨大，产业规模达5000亿，需求与供给比例1:10。