数据工程师和分析师对大量数据运行交互式临时分析的需求继续呈爆炸性增长。数据平台团队越来越多地使用联合SQL 查询引擎 PrestoDB 为各种用例运行此类分析，跨越广泛的数据湖和数据库就地，而无需移动数据。

对全球450 名产品专业人士（从 SMB 到财富 100 强公司）进行的一项调查显示，产品经理严重依赖分析来回答与用户行为及其产品（应用程序）的影响有关的一系列问题。

如果您拥有网站或移动应用程序，那么了解哪些内容有效、哪些内容当前有效以及哪些内容没有任何用处的最佳方法是为您的产品使用客户洞察和分析工具。这些工具将为您提供有关用户如何与您的网站/应用程序交互、每次转换背后的工作流程和用户行为以及如何更好地改善与最终用户的交互的见解。

在现代 IT 架构中，实时处理连续的业务数据和事件流变得越来越重要。这种类型的架构，其中事件正在构建数据处理的中心，也称为响应式流架构。在下文中，我将展示如何借助工作流技术解决一些相关挑战。

这篇博文探讨了使用 Apache Kafka 的事件流如何提供可扩展、可靠且高效的基础设施，让游戏玩家开心并让游戏公司取得成功。

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计算机视觉是人工智能的一个子集，专注于教机器如何正确解释来自图片、视频帧和其他来源的数据。

pandas是一个非常强大的分析结构化数据的 python 工具集，因为基于 Numpy，所以它具有高性能的矩阵运算能力。因此广泛被用于数据挖掘、数据分析和数据清洗。在使用 pandas 库的时候，需要先进行 pandas 库的安装才能进行引用。 python 怎么安装 pandas 库？如何使用 pip 安装 pandas 库？接下来就让小编来告诉你。

基本没人想要这种 996 工作制度，本篇文章为你挖掘了一些 955 的公司。