对于web应用开发而言，有一项功能是相当常见的，那就是分页，而这项功能最关键的作用，就是实现将数据分成一页一页的效果，这样每次就能阅读有限数量的数据，既降低了服务器压力又提高了阅读效率，而分页功能的实现必须实现两个小功能，分别是数据分页和翻页功能，接下来小编就以Django为例介绍一下Django如何实线分页，以及Django如何实现翻页功能吧。

很多小伙伴在使用pytorch进行机器学习的时候可能会遇到cuda()加载很慢的问题，小编也遇到过这样令人心塞的问题。在解决了相应问题后小编将解决方法进行了一个总结，希望能帮助到各位小伙伴。

Python 的一大优点就是丰富的类库，所以我们经常会用 pip 来安装各种库，所以对于Python开发用户来讲，PIP安装软件包是家常便饭。但国外的源下载速度实在太慢，浪费时间。而且经常出现下载后安装出错问题。所以把PIP替换为国内源，可以大幅提升下载速度，还可以提高安装成功率。

或许有小伙伴可能在刚开始学pytorch的时候也遇到过小编这样的问题：在定义cuda的时候命令行卡住不再继续输出。这其实是pytorch-gpu安装失败造成的，那么pytorch-gpu安装失败怎么办？如何解决？今天小编就将我解决的方法告诉大家。

在已训练并保存在CPU上的GPU上加载模型时，加载模型时经常由于训练和保存模型时设备不同出现读取模型时出现错误，在对跨设备的模型读取时候涉及到两个参数的使用，分别是​model.to(device)​和​map_location=devicel​两个参数，接下来这篇文章我们就来介绍一下pytorch的​to(device)​和​map_location=device​的区别。

登录功能作为很多web应用的基础功能，它有很多可以优化的地方供开发者进行优化。比如说免密登录功能和修改密码功能等。今天小编带来一个flask框架实现免密登录功能的源代码和一个修改密码功能的源代码，小伙伴们可以自行参考学习。

一云多Region 按需分层部署、支持中心与单元 Region 间容灾与备份 统一数据视图、跨域计算 统一开发测试、多域部署 统一资源管理、区域自治

在数据分析行业中，往往一张图表胜过千言万语，而python的一大应用方向就是数据的分析和处理。在我们进行数据的挖掘和分析后可以得到一些有用的结果，然而这些结果往往只是一个数字，极其抽象。这时候我们就需要想办法将数据进行可视化处理，让数据真正变成容易理解的参考材料。这时候我们就可以借助python生成数据可视化网页了，那么python怎么制作web可视化页面呢？其实只需要借助一个名叫streamlit的库就可以生成可视化网页了，接下来的这篇文章小编就带你了解python怎么使用streamlit库来生成可视

不管有没有学习python的web编程，很多小伙伴还是会听说过flask框架的大名。作为一个轻量级的web应用框架，学习flask的难度是比较低的。小编现在带来一篇flask知识点总结，以帮助小伙伴们学习flask怎么使用。