我们生活在信息化的一个时代,在这个时代处处都是信息,这些信息构成了一条条的数据。如何将这些海量的数据经过整理得到有用的结论,或者揭示某些规律,进而预测某些结果,这就是数据分析。
在古典时代,信息的数据量往往较小,虽然我们可以使用人力去运算和归纳,但是这样的数据量的结论往往是有限的,而随着计算工具的发展,我们可以处理的数据逐渐变大,从IBM的穿孔卡片机技术可以处理城市级别的数据,再到excel、数据库,动辄上百亿条数据,现在的数据处理能力已经达到了惊人的级别,数据处理的速度也从需要人力连续工作几个月,到现在一杯咖啡的时间。数据处理的能力变得越来越容易获得,我们也因此进入了数据时代。而在这个时代,掌握了数据分析的技术,无疑是掌握了主动权。
对于数据分析而言,使用什么工具去实现其目的都是可以的,比如我们可以用java来实现数据分析,也可以用C语言来实现,但是现在使用的更多的是使用python来实现数据分析的目的。因为python的生态提供了完整的数据分析链路的工具。
从数据的获取,到数据的分析和处理,再到数据处理结果的展现,python都有较好的生态。数据获取方面有很多,比如从数据库中读取,python有各种数据库驱动,最常见的MySQL数据库,配合pymysql,python轻松驾驭。从excel中获取数据也是很常见的一种获取数据的方式,python有对应的操作xls文件的库,但我们使用pandas库会更方便后续的操作。还有一种情况是我们的数据需要自己去获取,我们可以使用爬虫来爬取数据,python的scrapy框架可以快速的开发出爬虫并爬取数据。数据分析可以直接使用pandas,它就是为了数据分析而生的!到最后数据处理结果的展现,我们可以使用matplotlib也可以使用pyechart来做数据图表,做好数据展现。
相信各位小伙伴们已经知道了数据分析大概是干什么的了,也明白大概要去怎么做,需要点亮哪些技能了,现在小编就来介绍一下最近新引进的一批来自裴帅帅老师的数据分析课程:
数据获取
Python爬虫从入门到实战:
爬虫是互联网非常重要的一个技术,谷歌百度今日头条都是基于爬虫获取互联网的数据建立起来的商业帝国;同时爬虫也是一个非常有趣的技术,你可以自己从网上爬取一个网站的所有数据为自己所用,比如批量下载美女图片、下载网络小说、爬取技术文章等等;本课程用最简单简洁的语言,讲述爬虫的简单架构,同时用python3和requests和beautifulsoup库来实现简单爬虫,让你进入这个神秘的爬虫世界!
数据分析
Python使用Pandas入门数据分析
Pandas是Python的数据处理、数据分析领域最重要好用的库,本视频课程理论结合实际,带你从零到一掌握Pandas,从基础语法、聚合统计、画图、到HTML导出等各方面的使用。
该课程专为具有 Python、NumPy 和 Pandas 基础知识的人设计。它包含130 个 带有解决方案的练习。对于正在学习 Python 语言和数据科学并正在寻找新挑战的人来说,这是一个很好的测试。练习也是面试前的一个很好的测试。本课程涵盖了许多热门话题。你将学到在 Pandas 中解决 130 多个练习,处理数据科学中的实际编程问题
数据可视化
Python 数据分析实战:图表可视化
数据分析是一门重要的技能,职场中掌握了数据分析技术往往能让人另眼相看,而数据可视化是数据分析的结果展示最有效的手段,本视频是Pandas数据分析课程的后续课程,可以掌握各种图表的绘制方法,通过实际案例的讲解,带你进阶数据分析技能。
小结
这些课程并不是学习数据分析的最终选择,我们的网站还有其他的资源也很不错,也提供了免费的手册可以学习。但是这套课程小编听完后感觉很不错,所以才在这里推荐,裴帅帅老师讲课不拖泥带水,每小节课程内容都控制在较短的时间,我们可以利用碎片时间来学习他的课程,这是我推荐他的课程的一个原因。
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