Java 垃圾收集日志添加的开销

在你的应用程序上启用垃圾收集日志具有一定的优势。简而言之，垃圾收集日志将帮助你优化垃圾收集暂停时间，提高整体应用程序的响应时间，预测生产中断，降低计算成本。尽管垃圾收集日志具有这些优势，但我们不确定垃圾收集日志会给应用程序增加什么开销。因此，我们着手进行以下案例研究。

环境

对于我们的研究，我们选择使用开源spring boot pet Clinic 应用程序。Pet Clinic 是一个典型的应用程序，旨在展示 spring boot 框架的功能。 

我们在 OpenJDK 11 中运行此应用程序。我们将此应用程序部署在 Amazon AWS t2.medium EC2 实例上，该实例具有 16GB RAM 和 2 个 CPU。测试是使用 Apache JMeter 压力测试工具编排的。我们使用 AWS Cloudwatch 来衡量 CPU、内存利用率。简而言之，这里是我们用来进行此案例研究的工具/技术：

• OpenJDK 11
• AWS EC2
• AWS 云观察
• Apache JMeter

测试场景

在这个环境中，我们进行了2个测试：

1. 基线测试——在这个场景中，我们使用 JMeter 工具运行宠物诊所应用程序 20 分钟，但没有启用垃圾收集 (GC) 日志，有 200 个并发用户
2. GC 日志启用测试 –在此场景中，我们使用相同的 JMeter 脚本运行宠物诊所应用程序并启用垃圾收集 (GC) 日志 20 分钟，同时有 200 个并发用户。 

注意：如果您不知道如何启用 GC 日志，请参阅这篇文章：'如何启用 GC 日志？'

检测结果

我们从 AWS Cloudwatch 获取平均 CPU 和内存利用率，从 JMeter 工具获取平均响应时间和吞吐量。从这两种情况收集的数据总结在下表中。

如您所见，CPU 和内存消耗没有明显差异。同样，平均响应和事务吞吐量也没有明显差异。 

结论

因此，根据我们的研究，我们可以得出结论，启用垃圾收集日志文件没有明显的开销。鉴于我们通过启用垃圾收集日志获得的好处，您可以考虑在所有生产实例上启用 GC 日志记录。