AI 写代码靠谱吗？零基础小白如何借助 AI 高效开启编程之旅

在当今数字化飞速发展的时代，人工智能技术正以惊人的速度改变着我们的生活与工作方式，AI 代码生成工具如雨后春笋般不断涌现，如 GitHub Copilot、ChatGPT、Bard 等，它们能协助用户迅速生成代码，完成诸多简单编程任务。这使得众多非编程专业人士开始思考：自己不会编程，直接依赖 AI 来写代码到底靠不靠谱呢？下面编程狮将为大家详细解析这一问题，助力各位零基础小白更好地理解和运用 AI 辅助编程。

一、AI 编程的适用场景

对于一些简单脚本任务，像日常办公中的自动化小任务处理等场景，AI 确实能够大展身手。例如，当你需要生成一段用于批量处理文件文本替换的 Python 脚本时，你可以借助 AI 工具迅速生成代码模板，再依据自身具体需求进行微调修改，从而节省大量的时间和精力。目前，主流的 AI 代码生成工具已经全面支持 Python、Java、Lua 以及 React、Vue 等众多热门编程语言和框架，基本涵盖了大部分日常编程常用场景，轻松满足零基础用户处理简单编程需求的使用场景。

使用豆包AI编程生成一段用于批量处理文件文本替换的 Python 脚本模板

该示例使用豆包AI编程演示

然而，当面对复杂项目时，情况则大不相同。若项目涉及数据库的复杂操作、前后端的深度交互以及安全性等多方面考量时，仅依赖 AI 生成代码则存在巨大风险。AI 所生成的代码可能会出现效率低下的问题，还可能潜藏着各类 bug，更有甚者无法完全契合项目实际需求。这主要是因为 AI 难以精准且全面地理解用户的复杂需求，或者用户自身也难以将复杂需求清晰准确地向 AI 表达出来。举个例子，假如你想要利用 AI 生成一个电商网站的代码，你就必须详细告知 AI 商品的各类别信息、所支持的支付方式、不同的配送方式以及用户注册的具体流程等众多细节，倘若描述不够详尽，最终得到的网站代码就可能会出现功能不完善、漏洞百出等严重问题，无法达到实际应用的要求。

二、学习基本代码知识的必要性

即使你暂时不会编程，也强烈建议学习基本的代码概念和语法知识。这就好比学习开车一样，尽管如今汽车配备了自动驾驶功能，但驾驶员依然需要熟练掌握基本的驾驶操作以及严格遵守交通规则，这样才能在遇到紧急情况时做出正确判断，避免事故的发生。同样地，掌握基础代码知识能够帮助你更好地理解 AI 所生成的代码，准确判断代码的正确性以及掌握修改代码的方法。

事实上，即使是那些经验丰富的专业开发者，他们也会巧妙地运用 AI 工具来提升工作效率和代码质量。AI 可以助力他们快速搭建代码框架、进行全面的代码审查以及自动修复一些常见的 Bug。但是，最终开发者仍需对生成的代码负全责，必须亲自确保代码在功能实现、性能表现以及安全保障等方面都完全符合项目标准和要求，这也凸显了编程人员自身代码素养的重要性。

三、如何高效利用 AI 辅助编程

为了更好地借助 AI 力量辅助编程，以下是一些关键的实用建议：

（一）选择合适的 AI 工具

当前市场上可供选择的 AI 代码生成工具繁多，各有各的优势和特点。对于编程零基础的初学者来说，可以选择交互界面较为友好、操作相对简单的 ChatGPT 等通用型 AI 工具；而如果已经具备了一定编程基础，那么可以尝试功能更为强大、专业性更强的 GitHub Copilot 等工具，以满足更高层次的编程辅助需求。

（二）国产 AI 编程工具推荐

Trae - AI 原生 IDE Trae 是一款致力于成为真正的 AI 工程师的国产 AI 编程工具，其官网地址为 trae.com.cn 。Trae 旗下的 AI IDE 产品，以智能生产力为核心，无缝融入你的开发流程，与你默契配合，更高质量、高效率完成每一个任务。 自定义智能体 ： Trae 推出全新可自由配置的智能体体系，打造开放的智能体生态。你可以根据需求灵活定义工具、技能和任务逻辑，轻松构建专属的 AI 智能体团队。例如，你可以创建一个专门用于处理数据清洗任务的智能体，它可以根据你的指令自动完成数据清洗工作，提高你的工作效率。 AI 工具集成 ： Trae IDE 支持多种外部工具的无缝集成，让你的智能体根据个人需求灵活调用工具，打造独一无二的任务执行能力。通过 MCP（Model Context Protocol），你可以赋予智能体专属的外部资源调用能力，根据自己的使用场景和目标，精细化打磨 AI 的能力边界。比如，你可以将常用的代码库、API 接口等工具集成到 Trae IDE 中，智能体可以根据你的需求自动调用这些工具，完成复杂的任务。 上下文理解 ： Trae 的理解能力全面升级，不仅可以理解代码仓库、终端信息等 IDE 内信息，还支持更多类型的外部信息理解，你可以联网搜索、上传文档集。更重要的是，你还可以配置自己的 AI 工作规则（Trae Rules），让 AI 真正融入你的工作流，按照你的需求执行定制化任务。例如，在编写代码时，你可以通过 Trae 的上下文理解功能，快速查询相关的编程知识和技术文档，获取更多的参考信息，帮助你更好地完成代码编写。 自动补全 ：通过强大的上下文分析，Trae IDE 可以实时预测和续写你的代码片段，快速无缝扩展你未完成的代码，支持多种语言，数倍提升你的编码效率。比如，在编写 JavaScript 代码时，Trae IDE 可以根据你输入的代码片段，智能预测你接下来要编写的代码，并提供代码补全建议，减少你的输入量，提高编程速度。
豆包 MarsCode ：官网地址为 marscode.cn/ ，该工具在自然语言理解以及代码生成的准确性等方面表现出色，适合处理各类常见编程任务，同时对国内开发环境的适配性良好，能为国内用户提供便捷高效的 AI 编程体验。
CodeGeeX ：官网是 codegeex.cn/ ，它拥有丰富的代码模板和强大的代码补全功能，能够在编程过程中为用户提供代码编写建议和优化方案，有效提升代码编写效率，尤其在处理大规模代码项目时优势明显，是众多开发者提升工作效率的得力助手。
通义灵码 ：官网为 lingma.aliyun.com ，凭借阿里云强大的技术支持，具备优秀的代码生成能力和智能的代码理解能力，能够快速生成多种编程语言的代码，并且在云原生应用开发等前沿领域有着出色的表现，为开发者探索新技术提供了有力支持。
百度文心快码 ：官网位于 comate.baidu.com ，依托百度文心大模型的强大能力，深度整合了自然语言处理技术与编程知识，在代码生成的语义理解以及智能纠错等方面有着独特优势，同时与百度的其他开发工具和服务无缝对接，方便开发者构建完整的技术生态，助力项目快速推进。

（三）明确需求

在使用 AI 生成代码之前，务必要清晰、准确且详细地描述自己的需求。只有这样，AI 才能生成更贴合你预期的代码。例如，你想要开发一个简单的图书管理系统，你就需要明确并描述出系统需要具备哪些功能，像图书的添加、删除、查询以及借阅管理等具体功能模块，同时还要说明对界面风格、数据存储方式等方面的偏好，这样 AI 才能根据这些详细需求生成更符合你心中理想的代码框架。

（四）仔细审查代码

切记 AI 生成的代码并非完美无缺，可能存在这样或那样的问题。因此，在将代码应用到实际项目之前，必须仔细审查代码的正确性、执行效率以及安全性等方面。如果发现问题或者存在可以优化的地方，一定要及时进行修改和优化，确保代码质量符合项目要求。

（五）持续学习

即使在使用 AI 工具辅助编程的过程中，也不要停下学习编程知识的脚步。只有不断学习，才能更深入地理解代码背后的逻辑和原理，从而更精准地判断 AI 生成代码的质量，更高效地运用 AI 工具提升编程效率，更有能力独自应对各类复杂的编程场景和挑战，实现从编程小白到编程高手的华丽转变。

总之，AI 可以在一定程度上辅助我们编写代码，提高编程效率，但最终代码的质量和责任始终掌握在我们自己手中。只有将扎实的编程知识与先进的 AI 工具有机结合，才能在编程开发的道路上取得更加优异的成果，绽放属于自己的编程光彩。希望大家都能借助 AI 的力量，在编程狮的陪伴下，开启一段精彩纷呈的编程学习之旅，早日实现自己的编程梦想，创造出更多有价值的程序和应用，为数字化世界的发展贡献自己的一份力量。

接下来通过一些简单的代码示例，让大家更直观地感受如何利用 AI 辅助编程以及如何审查修改代码。例如，当我们想用 Python 实现一个简单的计算工资的函数时，可以先让 AI 生成代码：

使用豆包AI编程生成Python 实现一个简单的计算工资的函数代码

该示例使用豆包AI编程演示

def calculate_salary(base_salary, overtime_hours, overtime_rate, deductions):
    """
    计算工资


    参数:
    base_salary (float): 基本工资
    overtime_hours (float): 加班时长
    overtime_rate (float): 加班时薪
    deductions (float): 扣除项


    返回:
    float: 最终工资
    """
    overtime_pay = overtime_hours * overtime_rate
    total_salary = base_salary + overtime_pay - deductions
    return total_salary


# 示例调用
base_salary = 3000
overtime_hours = 10
overtime_rate = 50
deductions = 200


final_salary = calculate_salary(base_salary, overtime_hours, overtime_rate, deductions)
print(f"最终工资: {final_salary}")

在这个函数中，你需要提供基本工资、加班时长、加班时薪和扣除项。函数会计算出最终的工资，并将其返回。示例调用部分展示了如何使用这个函数。

为了确保代码的正确性、效率和安全性，我们需要仔细审查。在这个简单的例子中，代码逻辑清晰且正确，没有明显的错误或性能问题。但在更复杂的代码中，可能需要检查诸如变量范围、边界条件、数据类型转换等方面的问题，以确保代码的健壮性和可靠性。