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Python 作为编程语言界的常青树，其简洁易懂和丰富的生态系统吸引了大批拥趸。然而，Python 版本众多也让不少开发者犯了难：究竟哪个版本才是主流？哪个版本更适合我？
本文将用数据说话，带你一探 Python 版本的江湖地位，并用表格清晰展示不同版本的优缺点，助你做出明智选择。
Python 版本现状一览
| 版本 | 发布时间 | 支持状态 | 主要特点 | 使用率 | 推荐指数 |
|---|---|---|---|---|---|
| Python 2.7 | 2010 年 | 已停止支持 | 经典版本，拥有大量第三方库，但语法和功能相对落后 | < 5% | |
| Python 3.6 | 2016 年 | 安全更新结束 | 引入 f-string、类型注解等实用功能 | < 10% | |
| Python 3.7 | 2018 年 | 安全更新结束 | 新增数据类、延迟加载模块等功能 | < 15% | |
| Python 3.8 | 2019 年 | 安全更新中 | 引入海象运算符、位置参数等语法糖，性能提升 | < 20% | |
| Python 3.9 | 2020 年 | 安全更新中 | 改进类型提示，新增字符串方法和字典合并运算符 | < 30% | |
| Python 3.10 | 2021 年 | 安全更新中 | 引入结构化模式匹配、改进错误提示等 | > 20% |
数据来源：JetBrains 2021 开发者生态系统调查, Stack Overflow 开发者调查
解读:
- Python 3 已经成为绝对主流，使用率超过 95%。
- Python 3.7 以上版本占据了大部分市场份额。
- 最新版本 Python 3.9 和 3.10 势头强劲，功能更丰富，性能更优越。
如何选择适合你的版本？
- 新项目：毫不犹豫地选择最新稳定版 Python 3，享受最新功能和最佳性能。
- 旧项目：如果项目依赖于特定版本的 Python 库，则需要选择兼容的版本。
- 学习目的：如果你是 Python 初学者，建议直接学习最新版本，紧跟技术发展步伐。
特别提醒
- Python 2 已经于 2020 年停止支持，不再进行安全更新和错误修复，强烈建议迁移至 Python 3。
- 选择 Python 版本时，还需要考虑你的操作系统和开发环境是否支持。
总结
Python 版本选择并非一成不变，需要根据具体情况进行权衡。但总体而言，选择最新稳定版 Python 3 是最佳选择，既能享受最新技术带来的便利，又能获得更长久的安全支持。
