如何使用 openpyxl：excel 文件的 python 模块

下面，我为大家带来了一篇关于Python中用于excel文件的openpyxl模块的文章，介绍了openpyxl模块从安装到使用的一个详细过程，我们一起来学习本篇文章的内容。

在开始之前，默认各位都已经具备了以下的基础知识：

先决条件
Python基础知识
Excel基础知识

我们正在使用的示例 excel 如下：

文件名：sampleData.xlsx

Sheet1： Sheet2：

安装 Openpyxl

在 Python 终端中运行以下代码以安装openpyxl.

你可以选择 全局安装 或者在 虚拟机环境中 安装。

pip install openpyxl

安装后，我们需要把openpyxl模块导入到我们的python代码中

import openpyxl

加载工作簿

用下面的代码来加载我们的第一个excel文件。

# 加载工作簿

from openpyxl import load_workbook

# 加载对应的excel文件
wb = load_workbook(filename='sampleData.xlsx')

print(wb)

在上面的代码导入load_workbook方法读取excel文件并将其存储在变量“wb”中

注意，我们正在访问的文件必须位于我们正在使用的同一文件夹中。

输出：

使用表格

下面的代码具有以下逻辑：

从我们读取的 excel 中获取工作表名称
显示哪个工作表当前处于活动状态
使用索引或工作表名称激活特定工作表

# 使用表格

from openpyxl import load_workbook

# 加载对应的excel文件
wb = load_workbook(filename='sampleData.xlsx')

# 获取我们从excel中读取的工作表名
print(wb.sheetnames)  # OUTPUT: ['Sheet1', 'Sheet2']

# 显示当前使用的工作表
print(wb.active)  # OUTPUT: <Worksheet "Sheet1">

# 我们可以指定要激活的工作表，让它从索引0,1，从左到右开始，以此类推...
wb.active = 0
print(wb.active)  # OUTPUT: <Worksheet "Sheet1">
wb.active = 1
print(wb.active)  # OUTPUT: <Worksheet "Sheet2">

# 使用工作表名访问工作表
sheet = wb['Sheet2']
print(sheet)  # OUTPUT: <Worksheet "Sheet2">
print(sheet.title)  # OUTPUT: Sheet2

检索单元格值

下面的代码具有以下逻辑：

指定我们需要从中获取数据的工作表和单元格编号
获取行索引、列索引、单元格值和单元格坐标

# 检索单元格的值

from openpyxl import load_workbook

# 加载对应的excel文件
wb = load_workbook(filename='sampleData.xlsx')

sheet = wb['Sheet1']

# 从当前使用的工作表中我们尝试获取B3位置的值
cell_coordinates = sheet['B3']

# 获取单元格坐标的行和列
print(cell_coordinates.value)  # OUTPUT: Jojo
print(cell_coordinates.row)  # OUTPUT: 3
print(cell_coordinates.column)  # OUTPUT: 2
print(cell_coordinates.coordinate)  # OUTPUT: B3

# 如果获取的单元格是空的
print(sheet['B9'].value)  # OUTPUT: None

# 使用单元格返回值
print(sheet.cell(row=2, column=2).value)  # OUTPUT: Shijo

检索多个值

下面的代码具有以下逻辑：

获取特定列的数据
获取带索引/不带索引的列对象范围
获取行和列对象
获取行和列值

# 检索多个值

from openpyxl import load_workbook

# 加载对应的excel文件
wb = load_workbook(filename='sampleData.xlsx')

sheet = wb['Sheet2']

# 获取A列所有有的数据
# 输出: (<Cell 'Sheet2'.A1>, <Cell 'Sheet2'.A2>, <Cell 'Sheet2'.A3>, <Cell 'Sheet2'.A4>, <Cell 'Sheet2'.A5>, <Cell 'Sheet2'.A6>)
print(sheet['A'])

# 获取不带索引的列范围
print(sheet['A:C'])
'''
OUTOUT:
((<Cell 'Sheet2'.A1>, <Cell 'Sheet2'.A2>, <Cell 'Sheet2'.A3>, <Cell 'Sheet2'.A4>, <Cell 'Sheet2'.A5>, <Cell 'Sheet2'.A6>), 
(<Cell 'Sheet2'.B1>, <Cell 'Sheet2'.B2>, <Cell 'Sheet2'.B3>, <Cell 'Sheet2'.B4>, <Cell 'Sheet2'.B5>, <Cell 'Sheet2'.B6>), 
(<Cell 'Sheet2'.C1>, <Cell 'Sheet2'.C2>, <Cell 'Sheet2'.C3>, <Cell 'Sheet2'.C4>, <Cell 'Sheet2'.C5>, <Cell 'Sheet2'.C6>))
'''

# 获取具有索引的列的范围
print(sheet['1:3'])
'''
输出:
((<Cell 'Sheet2'.A1>, <Cell 'Sheet2'.B1>, <Cell 'Sheet2'.C1>), 
(<Cell 'Sheet2'.A2>, <Cell 'Sheet2'.B2>, <Cell 'Sheet2'.C2>), 
(<Cell 'Sheet2'.A3>, <Cell 'Sheet2'.B3>, <Cell 'Sheet2'.C3>))
'''

# 获取行和列的对象
for row in sheet.rows:
    print(row)

'''
输出:
(<Cell 'Sheet2'.A1>, <Cell 'Sheet2'.B1>, <Cell 'Sheet2'.C1>)
(<Cell 'Sheet2'.A2>, <Cell 'Sheet2'.B2>, <Cell 'Sheet2'.C2>)
(<Cell 'Sheet2'.A3>, <Cell 'Sheet2'.B3>, <Cell 'Sheet2'.C3>)
(<Cell 'Sheet2'.A4>, <Cell 'Sheet2'.B4>, <Cell 'Sheet2'.C4>)
(<Cell 'Sheet2'.A5>, <Cell 'Sheet2'.B5>, <Cell 'Sheet2'.C5>)
(<Cell 'Sheet2'.A6>, <Cell 'Sheet2'.B6>, <Cell 'Sheet2'.C6>)
'''

for col in sheet.columns:
    print(col)

'''
输出:
(<Cell 'Sheet2'.A1>, <Cell 'Sheet2'.A2>, <Cell 'Sheet2'.A3>, <Cell 'Sheet2'.A4>, <Cell 'Sheet2'.A5>, <Cell 'Sheet2'.A6>)
(<Cell 'Sheet2'.B1>, <Cell 'Sheet2'.B2>, <Cell 'Sheet2'.B3>, <Cell 'Sheet2'.B4>, <Cell 'Sheet2'.B5>, <Cell 'Sheet2'.B6>)
(<Cell 'Sheet2'.C1>, <Cell 'Sheet2'.C2>, <Cell 'Sheet2'.C3>, <Cell 'Sheet2'.C4>, <Cell 'Sheet2'.C5>, <Cell 'Sheet2'.C6>)
'''

# 仅显示值
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

'''
输出:
('id', 'fruit', 'quantity')
(1, 'Apple', 2)
(2, 'Orange', 5)
(3, 'Pineapple', 3)
(4, 'Banana', 6)
(5, 'Mango', 1)
'''

for col in sheet.iter_cols(values_only=True):
    print(col)

'''
OUTPUT:
('id', 1, 2, 3, 4, 5)
('fruit', 'Apple', 'Orange', 'Pineapple', 'Banana', 'Mango')
('quantity', 2, 5, 3, 6, 1)
'''

将数据转换为 Python 结构

# 将数据转换为Python结构
import json
from openpyxl import load_workbook

# 加载对应的excel文件
wb = load_workbook(filename='sampleData.xlsx')

sheet = wb['Sheet2']
# 保留excel中的值的空字典
books = {}

for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, values_only=True):
    book_id = row[0]
    book = {
        'Fruit': row[1],
        'Qty': row[2]
    }
    books[book_id] = book

print(json.dumps(books, indent=3))

'''
输出:
{
   "1": {
      "Fruit": "Apple",
      "Qty": 2
   },
   "2": {
      "Fruit": "Orange",
      "Qty": 5
   },
   "3": {
      "Fruit": "Pineapple",
      "Qty": 3
   },
   "4": {
      "Fruit": "Banana",
      "Qty": 6
   },
   "5": {
      "Fruit": "Mango",
      "Qty": 1
   }
}
'''