免费AI编程助手
大家好，这里是“在线编程学习平台w3cshcool” ，本期我们聊聊有关学习的话题。
想学编程
得到一名业内程序员的点拨，他给出了几条很好的建议：
多打代码、多读代码
基础要学扎实、项目实战不能少
这些建议对吗？当然没错，可是当你信誓旦旦的操起家伙，准备大干一场的时候，却发现很难坚持做到这几点，最后不得不放弃，按照自己的方式来。
为什么你做不到？是你不够努力吗？
累死的行军蚁
行军蚁是一种非常特别的蚂蚁，他们不会筑巢，一出生就在不断的移动、发现猎物、吃掉猎物。
行军蚁有一套简单的行动规则，每一只蚂蚁会分泌“踪迹费洛蒙”，好让其他的蚂蚁跟随军团的前进路径。
然而，当领头的行军蚁不小心走了一个“圈”之后：
你是不是也有这样的一种经历：
百度一大堆自学编程的资源，感觉自我良好，有一种要大干一场的冲动，可却不会去真正的、系统的学习它们，成了“收藏不看，已成习惯”的收藏党。
就像是行军蚁一样，前辈们给你指明了一条出路，自己却走进了一个怪圈里去了。
越来越难，越难越学不下去，然后就放弃了……
峰值与终值
一个完整的糟糕的学习过程：
坐下来，翻开书，嗯...很简单。
过了一会儿，还能理解。
又过了一会，这个是怎么做到的？
再过了一会儿，算了不做了，看来自己不是学习的料。
失败的学习过程，总是以“负能量”结束，谁又会爱上学习呢？
2002年，诺贝尔奖得主，心理学家丹尼尔·卡曼尼提出：
对体验的记忆由两个核心因素决定：峰值和终值
在整个学习过程中，遇到最简单的问题，容易让人感到心情愉悦，遇到最难的题目，则会让人感到心情失落。于是正向最高峰和负向最高峰就产生了。
学习完，是什么样的感觉？这就是终值。
主动创造正向的峰值，并且终值是愉悦的，那么你就会爱上学习。
举个例子：
当你学会html的title标签时，觉得很简单，噢！原来网页上的标题是这么来的。（此时正向峰值出现）
学到属性时，看是看得懂，可是属性值那么多，又不好记（负向峰值出现）。此时回忆一下自己学title这个标签，再回头继续学“属性”，就可以避免负向峰值的出现。
快结束学习时，复习下自己最容易记住的、或者最喜欢的章节/知识点，以确保终值是愉悦的。
这么一来“收藏不看，已成习惯”的毛病，就会得到一定的改善，让自己爱上学习。
学了就忘
对于浮躁的编程初学者来说，学了忘，是一个大问题。
明明学了很多知识，过两天就忘得差不多了，动手写的时候，也写不出几行代码来。
人类的记忆力都不会差太多，终归到底，还是学习过于浮躁、不讲究方法导致的。
著名的艾宾浩斯遗忘曲线，就可以很好的说明，为什么你学了那么多，忘了也那么多。
当学习开始时，遗忘便开始了，20分钟后，只记得58.2%的知识，1天后便遗忘三分之二。
不断的将新知识灌输到脑海中，持续20分钟后，如果你继续学习新的知识，那么旧知识就会被遗忘一大半，此时所学的新知识又开始遗忘……
旧知识忘了，新知识又开始遗忘，自然就等于什么都没学了。
我们该如何避免这种情况的发生呢？
一个很好的解决方式，1+1学习法。
所谓的1+1学习法，指的是输入新知识的时间，每天不要超过一小时，然后花一天的时间，巩固这些知识点。
举个例子：
Python学了一个print（“hello world”），花了一分钟不到的时间，我们还需要花更多的时间巩固它。
print(‘hello world’)好像也可以正常输出，让python输出不同的字试试。咦？我想输出带双引号的“你好”行不行，print(‘“你好”’)？这样可以，如果都是双引号呢？print(""你好"")？不行，百度下，哦，原来要用一种叫转义符的东西，print(""你好"")可以了。除了这个，还有其他新鲜的玩法吗？
这一套下打下来，没人相信你会忘了print(‘hello world’)。
前辈让你多打代码，不是照着教程，不假思索的打一遍，而是不断尝试的过程。
多读代码，项目实战，也是同样的道理。
本文就到这里，希望对你有所启发。
