Python火到什么程度？看看这组数据你就懂了
大狮兄前2天在编程狮后台瞄了一眼用户数据，发现个有趣的现象：学Python的人数已经是学Java的2.3倍了！
这还不算什么，更有意思的是，我发现很多原本学Java的用户，最近都在补Python课程。有个用户给我留言，说自己搞了五年Java，现在公司要做数据分析项目，不得不学Python。
这还让我想起了上个月和几个做技术的朋友吃饭，大家聊到编程语言选择的问题。一个搞前端的朋友说，现在连前端都要会点Python，用来跑一些数据处理的脚本。另一个做运维的朋友更直接，说Python已经是他们团队的必备技能了，不会Python基本上找不到好工作。
当时还觉得大家有点夸张，现在看来确实是趋势。
正好今天TIOBE编程语言排行榜又更新了，Python的数据更是让人眼前一亮。
TIOBE的CEO Paul Jansen说："Python已经统治了全球编程界！"虽然这话听起来有点夸张，但数据确实支撑这个结论。
5月份的数据出来了，Python占比25.35%，一个月涨了9.02%。更重要的是，它和第二名C++拉开了超过15%的差距。这个差距说明了什么？基本上就是一家独大的局面。
来看看完整的榜单：
- Python - 25.35% (涨9.02%)
- C++ - 9.94% (涨0.41%)
- C - 9.71% (跌0.27%)
- Java - 9.31% (涨0.62%)
- C# - 4.22% (跌2.27%)
- JavaScript - 3.68% (涨0.66%)
- Go - 2.70% (涨1.10%)
- Visual Basic - 2.62% (涨0.61%)
- Delphi/Object Pascal - 2.29% (涨1.05%)
- SQL - 1.90% (涨0.45%)
Python为什么这么火？其实原因很简单。
语法简洁是最大的优势。我记得第一次学Python的时候，写个Hello World就一行代码，当时真的很震撼。对比Java，光是写个最简单的程序都要十几行代码，新手看着就头疼。
应用场景也广泛。数据分析、人工智能、自动化脚本、网站开发，几乎所有热门领域都有Python的身影。最近AI这么火，很多人想入门机器学习，第一选择就是#Python。
还有个有趣的现象，现在很多非技术岗位的人也在学Python。财务用Python做数据分析，市场用Python跑推广效果，连人事都在用Python处理简历筛选。Python确实降低了编程的门槛。
当然，Python也不是完美的。执行效率比较慢，这个一直被诟病。有个朋友做高频交易系统，就吐槽说Python的速度根本满足不了他们的需求，还是得用C++。运行时错误也是个问题，调试起来有时候挺头疼的。
但对大多数应用来说，Python已经足够了。而且现在硬件这么便宜，效率慢点也可以接受。关键是开发效率高，能快速实现想法，这对很多公司来说更重要。
这个趋势在编程狮的用户身上也能看出来。去年年初，Java课程的访问量还是最高的，现在Python相关的课程已经全面超越了Java。特别是Python数据分析和机器学习的课程，学习人数一直在增长。
很多人都在问Python入门该怎么学，要不要报班之类的。其实我觉得，学编程语言最重要的还是系统性学习。光看免费教程很难形成完整的知识体系，容易东学一点西学一点，最后什么都不精通。
这也是为什么我一直推荐大家选择靠谱的学习平台，跟着课程体系走，效率会高很多。编程狮上有专门的Python学习路线，从基础语法到实际项目，循序渐进，挺适合初学者的。
说到这里，正好编程狮五一有个活动：VIP买1年送1年，买2年送终身vip。如果你正在考虑学Python或者其他编程语言，现在入手真的挺划算的。毕竟一次投入，可以畅学全站所有课程，包括Python、Java、前端、算法等等。
我看了一下，这次活动力度挺大的。平时一年VIP是几百块，现在相当于打对折。而且买2年送终身这个，基本上就是终身学习权限了。对于想系统学习编程的人来说，这个投入回报比还是很不错的。
技术发展这么快，多掌握几门语言总是有好处的。即使你现在用的是Java或者其他语言，也不妨学一学Python，说不定哪天就用上了。
最近遇到一个有趣的例子，一个做传统企业软件开发的朋友，平时主要用C#。结果公司要做数据可视化，项目经理直接分配给了他。他花了两个星期学Python，用matplotlib和pandas做出了效果，老板很满意，还给他涨了薪。
这就是Python的魅力吧，上手快，能干的事情多，职场价值也越来越高。
你们觉得Python这个势头还能持续多久？会不会有新的语言能够挑战它的地位？比如Rust最近也挺火的，Go语言也在上升。
有什么学习心得或者问题，欢迎在评论区交流。反正技术这东西，大家一起讨论才有意思。
