第十七章：示例：对象

在本章里，我们将使用 Lisp 来自己实现面向对象语言。这样子的程序称为嵌入式语言 (embedded language)。嵌入一个面向对象语言到 Lisp 里是一个绝佳的例子。同時作为一个 Lisp 的典型用途，並演示了面向对象的抽象是如何多自然地在 Lisp 基本的抽象上构建出来。

17.1 继承 (Inheritance)

11.10 小节解释过通用函数与消息传递的差别。

在消息传递模型里，

1. 对象有属性，
2. 并回应消息，
3. 并从其父类继承属性与方法。

当然了，我们知道 CLOS 使用的是通用函数模型。但本章我们只对于写一个迷你的对象系统 (minimal object system)感兴趣，而不是一个可与 CLOS 匹敌的系统，所以我们将使用消息传递模型。

我们已经在 Lisp 里看过许多保存属性集合的方法。一种可能的方法是使用哈希表来代表对象，并将属性作为哈希表的条目保存。接著可以通过 gethash 来存取每个属性：

(gethash 'color obj)

由于函数是数据对象，我们也可以将函数作为属性保存起来。这表示我们也可以有方法；要调用一个对象特定的方法，可以通过funcall 一下哈希表里的同名属性：

(funcall (gethash 'move obj) obj 10)

我们可以在这个概念上，定义一个 Smalltalk 风格的消息传递语法，

(defun tell (obj message &rest args)
  (apply (gethash message obj) obj args))

所以想要一个对象 obj 移动 10 单位，我们可以说：

(tell obj 'move 10)

事实上，纯 Lisp 唯一缺少的原料是继承。我们可以通过定义一个递归版本的 gethash 来实现一个简单版，如图 17.1 。现在仅用共 8 行代码，便实现了面向对象编程的 3 个基本元素。

(defun rget (prop obj)
  (multiple-value-bind (val in) (gethash prop obj)
    (if in
        (values val in)
        (let ((par (gethash :parent obj)))
          (and par (rget prop par))))))

(defun tell (obj message &rest args)
  (apply (rget message obj) obj args))

图 17.1：继承

让我们用这段代码，来试试本来的例子。我们创建两个对象，其中一个对象是另一个的子类：

> (setf circle-class (make-hash-table)
        our-circle   (make-hash-table)
        (gethash :parent our-circle) circle-class
        (gethash 'radius our-circle) 2)
2

circle-class 对象会持有给所有圆形使用的 area 方法。它是接受一个参数的函数，该参数为传来原始消息的对象：

> (setf (gethash 'area circle-class)
        #'(lambda (x)
            (* pi (expt (rget 'radius x) 2))))
#<Interpreted-Function BF1EF6>

现在当我们询问 our-circle 的面积时，会根据此类所定义的方法来计算。我们使用 rget 来读取一个属性，用 tell 来调用一个方法：

> (rget 'radius our-circle)
2
T
> (tell our-circle 'area)
12.566370614359173

在开始改善这个程序之前，值得停下来想想我们到底做了什么。仅使用 8 行代码，我们使纯的、旧的、无 CLOS 的 Lisp ，转变成一个面向对象语言。我们是怎么完成这项壮举的？应该用了某种秘诀，才会仅用了 8 行代码，就实现了面向对象编程。

的确有一个秘诀存在，但不是编程的奇技淫巧。这个秘诀是，Lisp 本来就是一个面向对象的语言了，甚至说，是种更通用的语言。我们需要做的事情，不过就是把本来就存在的抽象，再重新包装一下。

17.2 多重继承 (Multiple Inheritance)

到目前为止我们只有单继承 ── 一个对象只可以有一个父类。但可以通过使 parent 属性变成一个列表来获得多重继承，并重新定义 rget ，如图 17.2 所示。

在只有单继承的情况下，当我们想要从对象取出某些属性，只需要递归地延著祖先的方向往上找。如果对象本身没有我们想要属性的有关信息，可以检视其父类，以此类推。有了多重继承后，我们仍想要执行同样的搜索，但这件简单的事，却被对象的祖先可形成一个图，而不再是简单的树给复杂化了。不能只使用深度优先来搜索这个图。有多个父类时，可以有如图 17.3 所示的层级存在： a 起源于 b 及 c ，而他们都是 d 的子孙。一个深度优先（或说高度优先）的遍历结果会是 a , b , d, c , d 。而如果我们想要的属性在 d与 c 都有的话，我们会获得存在 d 的值，而不是存在 c 的值。这违反了子类可覆写父类提供缺省值的原则。

如果我们想要实现普遍的继承概念，就不应该在检查其子孙前，先检查该对象。在这个情况下，适当的搜索顺序会是 a , b , c , d 。那如何保证搜索总是先搜子孙呢？最简单的方法是用一个对象，以及按正确优先顺序排序的，由祖先所构成的列表。通过调用traverse 开始，建构一个列表，表示深度优先遍历所遇到的对象。如果任一个对象有共享的父类，则列表中会有重复元素。如果仅保存最后出现的复本，会获得一般由 CLOS 定义的优先级列表。（删除所有除了最后一个之外的复本，根据 183 页所描述的算法，规则三。）Common Lisp 函数 delete-duplicates 定义成如此作用的，所以我们只要在深度优先的基础上调用它，我们就会得到正确的优先级列表。一旦优先级列表创建完成， rget 根据需要的属性搜索第一个符合的对象。

我们可以通过利用优先级列表的优点，举例来说，一个爱国的无赖先是一个无赖，然后才是爱国者：

> (setf scoundrel           (make-hash-table)
        patriot             (make-hash-table)
        patriotic-scoundrel (make-hash-table)
        (gethash 'serves scoundrel) 'self
        (gethash 'serves patriot) 'country
        (gethash :parents patriotic-scoundrel)
                 (list scoundrel patriot))
(#<Hash-Table C41C7E> #<Hash-Table C41F0E>)
> (rget 'serves patriotic-scoundrel)
SELF
T

到目前为止，我们有一个强大的程序，但极其丑陋且低效。在一个 Lisp 程序生命周期的第二阶段，我们将这个初步框架提炼成有用的东西。

17.3 定义对象 (Defining Objects)

第一个我们需要改善的是，写一个用来创建对象的函数。我们程序表示对象以及其父类的方式，不需要给用户知道。如果我们定义一个函数来创建对象，用户将能够一个步骤就创建出一个对象，并指定其父类。我们可以在创建一个对象的同时，顺道构造优先级列表，而不是在每次当我们需要找一个属性或方法时，才花费庞大代价来重新构造。

如果我们要维护优先级列表，而不是在要用的时候再构造它们，我们需要处理列表会过时的可能性。我们的策略会是用一个列表来保存所有存在的对象，而无论何时当某些父类被改动时，重新给所有受影响的对象生成优先级列表。这代价是相当昂贵的，但由于查询比重定义父类的可能性来得高许多，我们会省下许多时间。这个改变对我们的程序的灵活性没有任何影响；我们只是将花费从频繁的操作转到不频繁的操作。

图 17.4 包含了新的代码。 λ 全局的 *objs* 会是一个包含所有当前对象的列表。函数 parents 取出一个对象的父类；相反的 (setfparents) 不仅配置一个对象的父类，也调用 make-precedence 来重新构造任何需要变动的优先级列表。这些列表与之前一样，由precedence 来构造。

用户现在不用调用 make-hash-table 来创建对象，调用 obj 来取代， obj 一步完成创建一个新对象及定义其父类。我们也重定义了rget 来利用保存优先级列表的好处。

(defvar *objs* nil)

(defun parents (obj) (gethash :parents obj))

(defun (setf parents) (val obj)
  (prog1 (setf (gethash :parents obj) val)
         (make-precedence obj)))

(defun make-precedence (obj)
  (setf (gethash :preclist obj) (precedence obj))
  (dolist (x *objs*)
    (if (member obj (gethash :preclist x))
        (setf (gethash :preclist x) (precedence x)))))

(defun obj (&rest parents)
  (let ((obj (make-hash-table)))
    (push obj *objs*)
    (setf (parents obj) parents)
    obj))

(defun rget (prop obj)
  (dolist (c (gethash :preclist obj))
    (multiple-value-bind (val in) (gethash prop c)
      (if in (return (values val in))))))

图 17.4：创建对象

17.4 函数式语法 (Functional Syntax)

另一个可以改善的空间是消息调用的语法。 tell 本身是无谓的杂乱不堪，这也使得动词在第三顺位才出现，同时代表著我们的程序不再可以像一般 Lisp 前序表达式那样阅读:

(tell (tell obj 'find-owner) 'find-owner)

我们可以使用图 17.5 所定义的 defprop 宏，通过定义作为函数的属性名称来摆脱这种 tell 语法。若选择性参数 meth? 为真的话，会将此属性视为方法。不然会将属性视为槽，而由 rget 所取回的值会直接返回。一旦我们定义了属性作为槽或方法的名字，

(defmacro defprop (name &optional meth?)
  `(progn
     (defun ,name (obj &rest args)
       ,(if meth?
          `(run-methods obj ',name args)
          `(rget ',name obj)))
     (defun (setf ,name) (val obj)
       (setf (gethash ',name obj) val))))

(defun run-methods (obj name args)
  (let ((meth (rget name obj)))
    (if meth
        (apply meth obj args)
        (error "No ~A method for ~A." name obj))))

图 17.5: 函数式语法

(defprop find-owner t)

我们就可以在函数调用里引用它，则我们的代码读起来将会再次回到 Lisp 本来那样：

(find-owner (find-owner obj))

我们的前一个例子在某种程度上可读性变得更高了：

> (progn
    (setf scoundrel           (obj)
          patriot             (obj)
          patriotic-scoundrel (obj scoundrel patriot))
    (defprop serves)
    (setf (serves scoundrel) 'self
          (serves patriot) 'country)
    (serves patriotic-scoundrel))
SELF
T

17.5 定义方法 (Defining Methods)

到目前为止，我们借由叙述如下的东西来定义一个方法：

(defprop area t)

(setf circle-class (obj))

(setf (area circle-class)
      #'(lambda (c) (* pi (expt (radius c) 2))))

(defmacro defmeth (name obj parms &rest body)
  (let ((gobj (gensym)))
    `(let ((,gobj ,obj))
       (setf (gethash ',name ,gobj)
             (labels ((next () (get-next ,gobj ',name)))
               #'(lambda ,parms ,@body))))))

(defun get-next (obj name)
  (some #'(lambda (x) (gethash name x))
        (cdr (gethash :preclist obj))))

图 17.6 定义方法。

在一个方法里，我们可以通过给对象的 :preclist 的 cdr 获得如内置 call-next-method 方法的效果。所以举例来说，若我们想要定义一个特殊的圆形，这个圆形在返回面积的过程中印出某个东西，我们可以说：

(setf grumpt-circle (obj circle-class))

(setf (area grumpt-circle)
      #'(lambda (c)
          (format t "How dare you stereotype me!~%")
          (funcall (some #'(lambda (x) (gethash 'area x))
                         (cdr (gethash :preclist c)))
                   c)))

这里 funcall 等同于一个 call-next-method 调用，但他..

图 17.6 的 defmeth 宏提供了一个便捷方式来定义方法，并使得调用下个方法变得简单。一个 defmeth 的调用会展开成一个 setf 表达式，但 setf 在一個 labels 表达式里定义了 next 作为取出下个方法的函数。这个函数与 next-method-p 类似（第 188 页「譯註: 11.7 節」），但返回的是我们可以调用的东西，同時作為 call-next-method 。 λ 前述两个方法可以被定义成：

(defmeth area circle-class (c)
  (* pi (expt (radius c) 2)))

(defmeth area grumpy-circle (c)
  (format t "How dare you stereotype me!~%")
  (funcall (next) c))

顺道一提，注意 defmeth 的定义也利用到了符号捕捉。方法的主体被插入至函数 next 是局部定义的一个上下文里。

17.6 实例 (Instances)

到目前为止，我们还没有将类别与实例做区别。我们使用了一个术语来表示两者，对象(object)。将所有的对象视为一体是优雅且灵活的，但这非常没效率。在许多面向对象应用里，继承图的底部会是复杂的。举例来说，模拟一个交通情况，我们可能有少于十个对象来表示车子的种类，但会有上百个对象来表示特定的车子。由于后者会全部共享少数的优先级列表，创建它们是浪费时间的，并且浪费空间来保存它们。

图 17.7 定义一个宏 inst ，用来创建实例。实例就像其他对象一样（现在也可称为类别），有区别的是只有一个父类且不需维护优先级列表。它们也没有包含在列表 *objs** 里。在前述例子里，我们可以说：

(setf grumpy-circle (inst circle-class))

由于某些对象不再有优先级列表，函数 rget 以及 get-next 现在被重新定义，检查这些对象的父类来取代。获得的效率不用拿灵活性交换。我们可以对一个实例做任何我们可以给其它种对象做的事，包括创建一个实例以及重定义其父类。在后面的情况里， (setfparents) 会有效地将对象转换成一个“类别”。

17.7 新的实现 (New Implementation)

我们到目前为止所做的改善都是牺牲灵活性交换而来。在这个系统的开发后期，一个 Lisp 程序通常可以牺牲些许灵活性来获得好处，这里也不例外。目前为止我们使用哈希表来表示所有的对象。这给我们带来了超乎我们所需的灵活性，以及超乎我们所想的花费。在这个小节里，我们会重写我们的程序，用简单向量来表示对象。

(defun inst (parent)
  (let ((obj (make-hash-table)))
    (setf (gethash :parents obj) parent)
    obj))

(defun rget (prop obj)
  (let ((prec (gethash :preclist obj)))
    (if prec
        (dolist (c prec)
          (multiple-value-bind (val in) (gethash prop c)
            (if in (return (values val in)))))
      (multiple-value-bind (val in) (gethash prop obj)
        (if in
            (values val in)
            (rget prop (gethash :parents obj)))))))

(defun get-next (obj name)
  (let ((prec (gethash :preclist obj)))
    (if prec
        (some #'(lambda (x) (gethash name x))
              (cdr prec))
      (get-next (gethash obj :parents) name))))

图 17.7: 定义实例

这个改变意味著放弃动态定义新属性的可能性。目前我们可通过引用任何对象，给它定义一个属性。现在当一个类别被创建时，我们会需要给出一个列表，列出该类有的新属性，而当实例被创建时，他们会恰好有他们所继承的属性。

在先前的实现里，类别与实例没有实际区别。一个实例只是一个恰好有一个父类的类别。如果我们改动一个实例的父类，它就变成了一个类别。在新的实现里，类别与实例有实际区别；它使得将实例转成类别不再可能。

在图 17.8-17.10 的代码是一个完整的新实现。图片 17.8 给创建类别与实例定义了新的操作符。类别与实例用向量来表示。表示类别与实例的向量的前三个元素包含程序自身要用到的信息，而图 17.8 的前三个宏是用来引用这些元素的：

(defmacro parents (v) `(svref ,v 0))
(defmacro layout (v) `(the simple-vector (svref ,v 1)))
(defmacro preclist (v) `(svref ,v 2))

(defmacro class (&optional parents &rest props)
  `(class-fn (list ,@parents) ',props))

(defun class-fn (parents props)
  (let* ((all (union (inherit-props parents) props))
         (obj (make-array (+ (length all) 3)
                          :initial-element :nil)))
    (setf (parents obj)  parents
          (layout obj)   (coerce all 'simple-vector)
          (preclist obj) (precedence obj))
    obj))

(defun inherit-props (classes)
  (delete-duplicates
    (mapcan #'(lambda (c)
                (nconc (coerce (layout c) 'list)
                       (inherit-props (parents c))))
            classes)))

(defun precedence (obj)
  (labels ((traverse (x)
             (cons x
                   (mapcan #'traverse (parents x)))))
    (delete-duplicates (traverse obj))))

(defun inst (parent)
  (let ((obj (copy-seq parent)))
    (setf (parents obj)  parent
          (preclist obj) nil)
    (fill obj :nil :start 3)
    obj))

图 17.8: 向量实现：创建

1. parents 字段取代旧实现中，哈希表条目里 :parents 的位置。在一个类别里， parents 会是一个列出父类的列表。在一个实例里， parents 会是一个单一的父类。
2. layout 字段是一个包含属性名字的向量，指出类别或实例的从第四个元素开始的设计 (layout)。
3. preclist 字段取代旧实现中，哈希表条目里 :preclist 的位置。它会是一个类别的优先级列表，实例的话就是一个空表。

因为这些操作符是宏，他们全都可以被 setf 的第一个参数使用（参考 10.6 节）。

class 宏用来创建类别。它接受一个含有其基类的选择性列表，伴随著零个或多个属性名称。它返回一个代表类别的对象。新的类别会同时有自己本身的属性名，以及从所有基类继承而来的属性。

> (setf *print-array* nil
        gemo-class (class nil area)
        circle-class (class (geom-class) radius))
#<Simple-Vector T 5 C6205E>

这里我们创建了两个类别： geom-class 没有基类，且只有一个属性， area ； circle-class 是 gemo-class 的子类，并添加了一个属性， radius 。 [1] circle-class 类的设计

> (coerce (layout circle-class) 'list)
(AREA RADIUS)

显示了五个字段里，最后两个的名称。 [2]

class 宏只是一个 class-fn 的介面，而 class-fn 做了实际的工作。它调用 inherit-props 来汇整所有新对象的父类，汇整成一个列表，创建一个正确长度的向量，并适当地配置前三个字段。（ preclist 由 precedence 创建，本质上 precedence 没什么改变。）类别余下的字段设置为 :nil 来指出它们尚未初始化。要检视 circle-class 的 area 属性，我们可以：

> (svref circle-class
         (+ (position 'area (layout circle-class)) 3))
:NIL

稍后我们会定义存取函数来自动办到这件事。

最后，函数 inst 用来创建实例。它不需要是一个宏，因为它仅接受一个参数：

> (setf our-circle (inst circle-class))
#<Simple-Vector T 5 C6464E>

比较 inst 与 class-fn 是有益学习的，它们做了差不多的事。因为实例仅有一个父类，不需要决定它继承什么属性。实例可以仅拷贝其父类的设计。它也不需要构造一个优先级列表，因为实例没有优先级列表。创建实例因此与创建类别比起来来得快许多，因为创建实例在多数应用里比创建类别更常见。

(declaim (inline lookup (setf lookup)))

(defun rget (prop obj next?)
  (let ((prec (preclist obj)))
    (if prec
        (dolist (c (if next? (cdr prec) prec) :nil)
          (let ((val (lookup prop c)))
            (unless (eq val :nil) (return val))))
        (let ((val (lookup prop obj)))
          (if (eq val :nil)
              (rget prop (parents obj) nil)
              val)))))

(defun lookup (prop obj)
  (let ((off (position prop (layout obj) :test #'eq)))
    (if off (svref obj (+ off 3)) :nil)))

(defun (setf lookup) (val prop obj)
  (let ((off (position prop (layout obj) :test #'eq)))
    (if off
        (setf (svref obj (+ off 3)) val)
        (error "Can't set ~A of ~A." val obj))))

图 17.9: 向量实现：存取

现在我们可以创建所需的类别层级及实例，以及需要的函数来读写它们的属性。图 17.9 的第一个函数是 rget 的新定义。它的形状与图 17.7 的 rget 相似。条件式的两个分支，分别处理类别与实例。

1. 若对象是一个类别，我们遍历其优先级列表，直到我们找到一个对象，其中欲找的属性不是 :nil 。如果没有找到，返回 :nil。
2. 若对象是一个实例，我们直接查找属性，并在没找到时递回地调用 rget 。

rget 与 next? 新的第三个参数稍后解释。现在只要了解如果是 nil ， rget 会像平常那样工作。

函数 lookup 及其反相扮演著先前 rget 函数里 gethash 的角色。它们使用一个对象的 layout ，来取出或设置一个给定名称的属性。这条查询是先前的一个复本：

> (lookup 'area circle-class)
:NIL

由于 lookup 的 setf 也定义了，我们可以给 circle-class 定义一个 area 方法，通过：

(setf (lookup 'area circle-class)
      #'(lambda (c)
          (* pi (expt (rget 'radius c nil) 2))))

在这个程序里，和先前的版本一样，没有特别区别出方法与槽。一个“方法”只是一个字段，里面有着一个函数。这将很快会被一个更方便的前端所隐藏起来。

(declaim (inline run-methods))

(defmacro defprop (name &optional meth?)
  `(progn
     (defun ,name (obj &rest args)
       ,(if meth?
            `(run-methods obj ',name args)
            `(rget ',name obj nil)))
     (defun (setf ,name) (val obj)
       (setf (lookup ',name obj) val))))

(defun run-methods (obj name args)
  (let ((meth (rget name obj nil)))
    (if (not (eq meth :nil))
        (apply meth obj args)
        (error "No ~A method for ~A." name obj))))

(defmacro defmeth (name obj parms &rest body)
  (let ((gobj (gensym)))
    `(let ((,gobj ,obj))
       (defprop ,name t)
       (setf (lookup ',name ,gobj)
             (labels ((next () (rget ,gobj ',name t)))
               #'(lambda ,parms ,@body))))))

图 17.10: 向量实现：宏介面

图 17.10 包含了新的实现的最后部分。这个代码没有给程序加入任何威力，但使程序更容易使用。宏 defprop 本质上没有改变；现在仅调用 lookup 而不是 gethash 。与先前相同，它允许我们用函数式的语法来引用属性：

> (defprop radius)
(SETF RADIUS)
> (radius our-circle)
:NIL
> (setf (radius our-circle) 2)
2

如果 defprop 的第二个选择性参数为真的话，它展开成一个 run-methods 调用，基本上也没什么改变。

最后，函数 defmeth 提供了一个便捷方式来定义方法。这个版本有三件新的事情：它隐含了 defprop ，它调用 lookup 而不是gethash ，且它调用 regt 而不是 278 页的 get-next (译注: 图 17.7 的 get-next )来获得下个方法。现在我们理解给 rget 添加额外参数的理由。它与 get-next 非常相似，我们同样通过添加一个额外参数，在一个函数里实现。若这额外参数为真时， rget 取代get-next 的位置。

现在我们可以达到先前方法定义所有的效果，但更加清晰：

(defmeth area circle-class (c)
  (* pi (expt (radius c) 2)))

注意我们可以直接调用 radius 而无须调用 rget ，因为我们使用 defprop 将它定义成一个函数。因为隐含的 defprop 由 defmeth实现，我们也可以调用 area 来获得 our-circle 的面积：

> (area our-circle)
12.566370614359173

17.8 分析 (Analysis)

我们现在有了一个适合撰写实际面向对象程序的嵌入式语言。它很简单，但就大小来说相当强大。而在典型应用里，它也会是快速的。在一个典型的应用里，操作实例应比操作类别更常见。我们重新设计的重点在于如何使得操作实例的花费降低。

在我们的程序里，创建类别既慢且产生了许多垃圾。如果类别不是在速度为关键考量时创建，这还是可以接受的。会需要速度的是存取函数以及创建实例。这个程序里的没有做编译优化的存取函数大约与我们预期的一样快。 λ 而创建实例也是如此。且两个操作都没有用到构造 (consing)。除了用来表达实例的向量例外。会自然的以为这应该是动态地配置才对。但我们甚至可以避免动态配置实例，如果我们使用像是 13.4 节所提出的策略。

我们的嵌入式语言是 Lisp 编程的一个典型例子。只不过是一个嵌入式语言就可以是一个例子了。但 Lisp 的特性是它如何从一个小的、受限版本的程序，进化成一个强大但低效的版本，最终演化成快速但稍微受限的版本。

Lisp 恶名昭彰的缓慢不是 Lisp 本身导致（Lisp 编译器早在 1980 年代就可以产生出与 C 编译器一样快的代码），而是由于许多程序员在第二个阶段就放弃的事实。如同 Richard Gabriel 所写的，

要在 Lisp 撰写出性能极差的程序相当简单；而在 C 这几乎是不可能的。 λ

这完全是一个真的论述，但也可以解读为赞扬或贬低 Lisp 的论点：

1. 通过牺牲灵活性换取速度，你可以在 Lisp 里轻松地写出程序；在 C 语言里，你没有这个选择。
2. 除非你优化你的 Lisp 代码，不然要写出缓慢的软件根本易如反掌。

你的程序属于哪一种解读完全取决于你。但至少在开发初期，Lisp 使你有牺牲执行速度来换取时间的选择。

有一件我们示例程序没有做的很好的事是，它不是一个称职的 CLOS 模型（除了可能没有说明难以理解的 call-next-method 如何工作是件好事例外）。如大象般庞大的 CLOS 与这个如蚊子般微小的 70 行程序之间，存在多少的相似性呢？当然，这两者的差别是出自于教育性，而不是探讨有多相似。首先，这使我们理解到“面向对象”的广度。我们的程序比任何被称为是面向对象的都来得强大，而这只不过是 CLOS 的一小部分威力。

我们程序与 CLOS 不同的地方是，方法是属于某个对象的。这个方法的概念使它们与对第一个参数做派发的函数相同。而当我们使用函数式语法来调用方法时，这看起来就跟 Lisp 的函数一样。相反地，一个 CLOS 的通用函数，可以派发它的任何参数。一个通用函数的组件称为方法，而若你将它们定义成只对第一个参数特化，你可以制造出它们是某个类或实例的方法的错觉。但用面向对象编程的消息传递模型来思考 CLOS 最终只会使你困惑，因为 CLOS 凌驾在面向对象编程之上。

CLOS 的缺点之一是它太庞大了，并且 CLOS 费煞苦心的隐藏了面向对象编程，其实只不过是改写 Lisp 的这个事实。本章的例子至少阐明了这一点。如果我们满足于旧的消息传递模型，我们可以用一页多一点的代码来实现。面向对象编程不过是 Lisp 可以做的小事之一而已。更发人深省的问题是，Lisp 除此之外还能做些什么？

脚注

[1] | 当类别被显示时， *print-array* 应当是 nil 。 任何类别的 preclist 的第一个元素都是类别本身，所以试图显示类别的内部结构会导致一个无限循环。

[2] | 这个向量被 coerced 成一个列表，只是为了看看里面有什么。有了 *print-array* 被设成 nil ，一个向量的内容应该不会显示出来。